人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式,加速重構(gòu)全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會治理模式和人類社會生產(chǎn)生活方式。面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢,要突出應(yīng)用導(dǎo)向,將人工智能與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展。
推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展有利于我國抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇。當(dāng)前,人工智能技術(shù)正從單點突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性創(chuàng)新,生成式人工智能持續(xù)迭代,通用人工智能探索逐步深入,具身智能與實體應(yīng)用結(jié)合加快,為解決復(fù)雜科學(xué)問題、自主完成復(fù)雜任務(wù)奠定基礎(chǔ)。同時,人工智能應(yīng)用正從融合滲透轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同,人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面延伸,從輔助工具升級為產(chǎn)業(yè)核心生產(chǎn)要素,將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈條與價值鏈。自2017年我國將人工智能納入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以來,政策支持、技術(shù)創(chuàng)新與市場需求形成共振,推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”再到部分領(lǐng)域“領(lǐng)跑”的跨越。2025世界人工智能大會以及2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的召開、“十五五”規(guī)劃建議提出全面實施“人工智能+”行動,這些都標(biāo)志著人工智能發(fā)展進入“技術(shù)—應(yīng)用—政策”協(xié)同演進的新階段。推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展有利于通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和民生賦能,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。
推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展需要破解一系列難題。在人工智能技術(shù)迭代加速的同時,規(guī)則缺乏、數(shù)據(jù)治理困難、倫理安全等問題日益凸顯,亟須構(gòu)建系統(tǒng)性的發(fā)展規(guī)劃與治理框架。從供給側(cè)看,短板弱項較多,特別是高端芯片和基礎(chǔ)軟件被“卡脖子”問題需要加快解決。同時,目前人工智能的能耗與計算成本較高,大規(guī)模訓(xùn)練需消耗大量電力,還需要高性能的服務(wù)器集群和大容量的存儲設(shè)備,這些都推高了企業(yè)經(jīng)營成本。從需求側(cè)看,人工智能的應(yīng)用潛能釋放較慢,應(yīng)用場景碎片化現(xiàn)象比較突出,應(yīng)用場景的廣度和深度還需要進一步拓展。人工智能應(yīng)用的企業(yè)落地率不高,一些人工智能應(yīng)用還停留在輔助性的表層場景,難以切入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),整體應(yīng)用效果不及預(yù)期。從治理側(cè)看,人工智能的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)亟待完善,相關(guān)法律規(guī)范尚不健全,數(shù)據(jù)偽造、算法歧視、侵權(quán)等問題頻發(fā),訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染與濫用可能帶來結(jié)果錯誤、隱私泄露等安全問題。
全方位推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展。要從科研生態(tài)、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、政策支持等多維度發(fā)力,推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。第一,全面推進人工智能科技創(chuàng)新。加強人工智能基礎(chǔ)研究,鼓勵高校、科研機構(gòu)開展類腦計算、量子機器學(xué)習(xí)等長期研究,支持企業(yè)牽頭建立人工智能基礎(chǔ)研究院,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系,突破關(guān)鍵核心技術(shù),構(gòu)建自主可控、協(xié)同運行的人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)。第二,推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。促進人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G和6G等技術(shù)深度融合,形成更強大的技術(shù)合力,推動跨領(lǐng)域創(chuàng)新。我國的優(yōu)勢在于豐富的應(yīng)用場景和強大的工程化能力,需要強化需求導(dǎo)向,推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新反向驅(qū)動科技創(chuàng)新,以產(chǎn)業(yè)需求倒逼人工智能企業(yè)優(yōu)化技術(shù)供給。第三,推動“人工智能+”快速發(fā)展。推動人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加快突破研發(fā)設(shè)計、智能生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的工業(yè)生產(chǎn)決策大模型和場景化專用模型,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新迭代和資源高效開發(fā)利用。支持人工智能開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道,通過大模型、大數(shù)據(jù)和大算力等技術(shù)推進人工智能與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)深度融合,拓展?jié)撛趫鼍暗拇笠?guī)模應(yīng)用示范,形成人工智能領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力增長極。第四,構(gòu)建人工智能高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系。完善人工智能高質(zhì)量發(fā)展支持政策,建立健全技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、安全、倫理、社會等政策體系和體制機制。推動數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制和數(shù)據(jù)要素市場建設(shè),在確保隱私前提下,建立行業(yè)數(shù)據(jù)池,搭建數(shù)據(jù)交易平臺,培育專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商和第三方服務(wù)機構(gòu),打破數(shù)據(jù)壁壘、規(guī)范交易規(guī)則、提升流通效率,構(gòu)建全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素大市場。(作者:李鋒,中宏觀察家、中國國際經(jīng)濟交流中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長)
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