在2025年全國兩會擘畫數(shù)字中國新藍圖的時代背景下，云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（云基建）正以戰(zhàn)略引擎的姿態(tài)，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支點。隨著《政府工作報告》明確提出“深化‘人工智能+’行動”“加快形成全國一體化算力體系”，以及發(fā)改委《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》的系統(tǒng)部署，我國云基建已從技術(shù)設(shè)施層面躍升為國家戰(zhàn)略競爭的核心領(lǐng)域。伴隨著以DeepSeek為代表的國產(chǎn)開源大模型的爆發(fā)式增長，生成式人工智能在國內(nèi)迅速普及，人工智能的開發(fā)和使用對算力、數(shù)據(jù)存儲以及智能調(diào)度能力的需求激增，云基建成為支持生成式人工智能迅速發(fā)展的堅實數(shù)字底座。云計算基礎(chǔ)設(shè)施指構(gòu)建和提供云計算服務(wù)的基礎(chǔ)資源和組件，包括硬件、虛擬化技術(shù)、軟件平臺、網(wǎng)絡(luò)資源以及數(shù)據(jù)中心設(shè)施，能夠提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源以及多方面的服務(wù)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。云計算具有彈性擴展、智能調(diào)度和資源集約化的優(yōu)勢，云基建成為了生成式人工智能浪潮下經(jīng)濟新的增長點。

　　DeepSeek大幅降低了生成式人工智能的應(yīng)用門檻，推動企業(yè)、政府及大量個人用戶將生成式人工智能更多地應(yīng)用到日常場景中，導(dǎo)致總體的算力需求激增，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足成為了當(dāng)前企業(yè)面臨的應(yīng)用瓶頸。根據(jù)IDC研究，隨著生成式人工智能和大模型逐步擴大應(yīng)用，企業(yè)將面臨多方面的挑戰(zhàn)。其中，算力基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)鍵議題，企業(yè)當(dāng)下面臨的相關(guān)挑戰(zhàn)包括但不限于計算架構(gòu)難以支持大規(guī)模應(yīng)用、與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護相關(guān)的高昂成本投入，以及高性能的計算資源的不足。云計算基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)的算力困境提供了優(yōu)良的解決方案。生成式人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)可為企業(yè)按需提供容量，支持靈活的模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成；算力租賃使用戶按需租賃計算資源，降低成本并提高靈活性；算力共享通過資源池化和動態(tài)調(diào)度，實現(xiàn)資源共享和成本分攤；智算中心集成高性能的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，提供一站式服務(wù)，支持大規(guī)模人工智能應(yīng)用。云基建不僅提高了資源利用率和靈活性，還降低了用戶的使用成本，推動了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

　　云基建對經(jīng)濟具有重要的戰(zhàn)略意義，在國家和地區(qū)層面，多個國家和地區(qū)明確將云基建置于戰(zhàn)略地位。美國發(fā)布《國家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》等多個文件，加強云計算行業(yè)應(yīng)用和云安全發(fā)展；歐盟則于2018年設(shè)立了“數(shù)字歐洲”項目，計劃向該項目撥款92億歐元，旨在通過投資超級計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域，確保歐洲擁有應(yīng)對各種數(shù)字挑戰(zhàn)所需的技能和基礎(chǔ)設(shè)施，提升歐盟的國際競爭力；日韓不斷擴大云計算投資規(guī)模，日本總務(wù)省早在2010年5月就發(fā)布了《智能云研究會報告書》，提出“智能云計算戰(zhàn)略”，韓國在2025年1月公布超級算力基建項目初步計劃，根據(jù)韓國科學(xué)技術(shù)信息通信部公布的項目計劃，韓國預(yù)計在2027年建成一個配備3萬張高性能GPU、計算能力達1Exaflops的超級計算平臺，規(guī)模為2萬億韓元（約合15億美元），旨在為韓國本土企業(yè)及公共機構(gòu)提供AI研發(fā)與應(yīng)用的底層支持；2024年中國政府工作報告也明確提出“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，2024年12月31日，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部組織制定了《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》，標志著中國開啟新一輪以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局。在企業(yè)層面，多個行業(yè)巨頭也正在積極布局云基建，2025年2月24日，阿里巴巴宣布將在未來三年內(nèi)投入3800億元，用于云和AI硬件的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，此舉不僅超過了該公司過去十年的總投資，也創(chuàng)下中國民營企業(yè)在該領(lǐng)域的投資紀錄；2025年2月25日，百度宣布將16億美元（約合人民幣110億元）托管資金轉(zhuǎn)向云計算與AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；中國移動2024年計劃算力網(wǎng)絡(luò)投資達475億元，同比增長21.5%，目標是構(gòu)建“規(guī)模與技術(shù)雙領(lǐng)先”的全國性算力網(wǎng)絡(luò)，支撐全國算力網(wǎng)絡(luò)中樞建設(shè)；中國電信2024年涵蓋云與算力的投資計劃額則為180億元，其中，智能算力總規(guī)模增幅達90.9%；中國聯(lián)通雖未公布具體開支金額，但提出“算網(wǎng)數(shù)智”投資適度超前的目標。

　　生成式人工智能通過解放人力資本、釋放數(shù)據(jù)價值和重構(gòu)生產(chǎn)工具范式，系統(tǒng)性推動新質(zhì)生產(chǎn)力躍升。在人力資本維度，生成式人工智能將勞動者從重復(fù)性勞動中解放，轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略決策與創(chuàng)造性工作，如代碼生成工具使開發(fā)者聚焦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，金融AI助手將分析師精力轉(zhuǎn)向投資策略創(chuàng)新，實現(xiàn)人力資本向價值鏈高端的結(jié)構(gòu)性躍遷。在數(shù)據(jù)價值層面，生成式人工智能構(gòu)建數(shù)據(jù)要素智能化的閉環(huán)體系，通過多模態(tài)大模型將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，例如工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)實時診斷生產(chǎn)故障、生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)驅(qū)動靶點發(fā)現(xiàn)，使數(shù)據(jù)價值從被動存儲轉(zhuǎn)向主動創(chuàng)造，而在生產(chǎn)工具領(lǐng)域，生成式人工智能推動傳統(tǒng)工具向“自主認知體”進化，如數(shù)字孿生平臺實現(xiàn)制造參數(shù)自優(yōu)化、生物計算引擎重構(gòu)藥物研發(fā)流程，形成“工業(yè)大腦”“科研智能體”等新范式。三者協(xié)同形成“人機共智-數(shù)據(jù)驅(qū)動-工具進化”的增強回路，不僅提升全要素生產(chǎn)率，更重構(gòu)了知識創(chuàng)造與價值生產(chǎn)的底層邏輯，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入根本性變革動能，而生成式人工智能的廣泛應(yīng)用離不開云計算基礎(chǔ)設(shè)施的支持。

　　云計算基礎(chǔ)設(shè)施通過構(gòu)建彈性智能的算力底座，為生成式人工智能的開發(fā)迭代與產(chǎn)業(yè)落地提供基礎(chǔ)支撐，成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心數(shù)字基座。在算力基建層面，云計算通過虛擬化技術(shù)整合大量物理資源，提供彈性擴展的計算能力以及高效的數(shù)據(jù)存儲和處理服務(wù)，滿足開發(fā)者對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練的需求；在應(yīng)用推廣維度，云計算使開發(fā)者無需自行購置和維護昂貴的硬件設(shè)備，通過云平臺即可訪問所需資源，降低了開發(fā)門檻和成本，促進了技術(shù)的普及；更深遠的影響在于，云計算與生成式人工智能共同催生“云智一體”新業(yè)態(tài)，通過將云計算的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源與人工智能的技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供一體化的智能化解決方案。這種結(jié)合不僅提高了計算效率和數(shù)據(jù)處理能力，還推動了人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，使企業(yè)能夠更便捷地利用人工智能進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化升級。

　　這種雙向賦能推動全球云計算市場與生成式人工智能應(yīng)用形成增長閉環(huán)。本質(zhì)上，云計算正在重構(gòu)生產(chǎn)力發(fā)展的技術(shù)經(jīng)濟學(xué)公式——通過將固定成本轉(zhuǎn)化為可變成本、將技術(shù)門檻轉(zhuǎn)化為即插即用服務(wù)，使生成式人工智能驅(qū)動的智能革命從實驗室快速滲透至千行百業(yè)，最終形成“云上智能爆發(fā)-產(chǎn)業(yè)效率躍遷-經(jīng)濟價值創(chuàng)造”的新質(zhì)生產(chǎn)力演進路徑。隨著云邊端協(xié)同、算力網(wǎng)絡(luò)化等技術(shù)的成熟，云計算基礎(chǔ)設(shè)施將持續(xù)釋放“智能普惠化”的乘數(shù)效應(yīng)，推動人類社會向全域智能生產(chǎn)模式加速轉(zhuǎn)型。

　　作為支撐人工智能創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心底座，我國云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正邁入系統(tǒng)性升級的關(guān)鍵階段。面對全球人工智能技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的歷史性機遇，云基建的進一步建設(shè)需要關(guān)注以下方面。首先，深化“東數(shù)西算”戰(zhàn)略布局，依托八大國家算力樞紐節(jié)點和十大數(shù)據(jù)中心集群，優(yōu)化算力資源東西部協(xié)同配置，推動西部清潔能源與東部算力需求高效對接，形成跨區(qū)域算力調(diào)度能力。其次，打造智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，加快智算中心建設(shè)，重點發(fā)展支持大模型訓(xùn)練的高性能算力設(shè)施，提升智能算力占比，構(gòu)建覆蓋訓(xùn)練、推理、邊緣計算的多元算力供給體系。再次，強化核心技術(shù)自主可控，推進算力設(shè)施國產(chǎn)化。突破人工智能芯片、分布式計算框架等關(guān)鍵領(lǐng)域，建立自主可控的算力技術(shù)生態(tài)鏈，逐步提高服務(wù)器、存儲等核心設(shè)備國產(chǎn)化率。最后，完善網(wǎng)絡(luò)通信支撐能力，建設(shè)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)通道。構(gòu)建支撐算力調(diào)度的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展確定性網(wǎng)絡(luò)、全光網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)算力樞紐間超低時延互聯(lián)，確保全國算力資源的高效流通與協(xié)同。

　　展望未來，云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將成為推動中國經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵引擎之一。作為數(shù)字經(jīng)濟的核心底座，云基建將深度融入實體經(jīng)濟發(fā)展，通過算力普惠化、服務(wù)智能化與資源集約化，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化重構(gòu)與新興產(chǎn)業(yè)加速孵化。在產(chǎn)業(yè)層面，云計算與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合將催生智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，提升全要素生產(chǎn)率；在社會服務(wù)領(lǐng)域，云上政務(wù)、遠程醫(yī)療、智慧教育等應(yīng)用將促進公共服務(wù)均等化，釋放民生消費潛力。與此同時，云基建的區(qū)域協(xié)同布局將助力“東數(shù)西算”等國家戰(zhàn)略落地，優(yōu)化資源配置效率，為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展注入動能。隨著云網(wǎng)端一體化發(fā)展，中國有望在全球數(shù)字經(jīng)濟競爭中構(gòu)建起技術(shù)自主、生態(tài)開放的云服務(wù)體系，既為國內(nèi)大循環(huán)提供創(chuàng)新土壤，又為國際雙循環(huán)搭建數(shù)字橋梁，持續(xù)賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。（作者：何青，中國人民大學(xué)長江經(jīng)濟帶研究院高級研究員；姚天宇，中國人民大學(xué)國家金融研究院助理研究員。本文系中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金[中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助]項目成果[24XNN005]的階段性成果。）

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