近日，由國家建筑節(jié)能質量檢驗檢測中心主導的“海信HiBuilding智慧建筑AI數字化平臺節(jié)能控制系統(tǒng)”福耀科技大學項目節(jié)能率現場檢測順利完成。檢測數據顯示，該校圖書館水機中央空調 控制系統(tǒng)節(jié)能率達27.6%，行政樓多聯(lián)機中央空調控制系統(tǒng)節(jié)能率更是高達28.9%，顯示出海信智慧建筑AI節(jié)能系統(tǒng)在實際應用中的卓越性能。

　　日前，海信集團與福耀科技大學正式簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將在人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、人員交流合作等領域開展深層次合作。作為雙方多年來合作的重要一環(huán)，海信網科智慧建筑全面助力福耀科技大學智慧校園建設。

　　依托海信智慧建筑“1+N+X”解決方案架構，搭載30種行業(yè)領先的AI算法模型，海信網科智慧建筑實現了福耀科技大學87萬平方米建筑面積、2.8萬+設備、12萬+點位的全域智能化管理與特色應用，為大型公共建筑的精細化運營提供了前沿的解決方案與成功案例。

　　智能分時分區(qū)控制：自適應調節(jié)、精準供冷熱

　　福耀科技大學行政樓共有5層，冷源為多聯(lián)機空調機組。為了滿足行政樓多聯(lián)機空調控制系統(tǒng)高效節(jié)能運行的需求，海信網科為其配備了基于建筑機理模型的智能分時分區(qū)控制算法，通過分析建筑使用時段、區(qū)域特征和實時環(huán)境數據，動態(tài)優(yōu)化空調運行策略。系統(tǒng)自動識別高峰/低谷時段及不同區(qū)域負荷需求，結合自學習用戶習慣，實現精準的按需供冷供熱。此外，系統(tǒng)還采用了自適應調節(jié)技術，在保障環(huán)境舒適度的同時，節(jié)能效果顯著，且能夠隨使用時間持續(xù)優(yōu)化性能，越用越節(jié)能。

　　負荷預測全局尋優(yōu)：專家經驗，動態(tài)節(jié)能

　　福耀科技大學圖書館采用的是水機中央空調控制系統(tǒng)，人員流動性較大，對暖通系統(tǒng)的動態(tài)調節(jié)需求度高。為了提高圖書館的舒適度、降低無效耗能，海信網科智慧建筑為其匹配了專家經驗模型+負荷預測的全局尋優(yōu)模型。

　　其中，負荷預測的全局尋優(yōu)模型以精確的建筑冷負荷預測作為前饋控制的基石，輸入包含氣象數據、實時負荷數據、各類設備運行數據與能耗數據，利用最小二乘法以及LSTM、XGBOOST等機器學習算法構建高精度的設備性能與能耗預測模型。

　　在此基礎上，綜合考慮系統(tǒng)運行約束(設備臺數、泵頻、溫差上下限)、設備耦合關系及安全保護機制，采用遺傳算法、粒子群算法等全局尋優(yōu)方法，以“系統(tǒng)整體能效最優(yōu)”為目標，迭代計算出各設備的運行臺數、供回水溫度、溫差與頻率設置。

　　專家經驗模型提供控制策略邊界、精準提前關機算法、氣溫補償策略以及異常響應與應急處理方案。在指令下發(fā)前，系統(tǒng)還會通過邊界校驗、邏輯判斷和故障檢測等多重安全機制保障運行可靠性。此外，系統(tǒng)的在線自學習模塊也會持續(xù)采集現場運行數據，動態(tài)更新負荷預測與能耗模型參數，進一步提升系統(tǒng)節(jié)能效果。

　　此次檢測結果，充分驗證了海信網科智慧建筑AI節(jié)能控制系統(tǒng)在不同類型暖通系統(tǒng)上的廣泛適用性和卓越有效性。這不僅大幅降低大型建筑能耗節(jié)約和運營成本，更意味著每年可觀的碳排放量減少，成為科技創(chuàng)新賦能綠色低碳發(fā)展的有力印證。目前，海信網科智慧建筑的AI節(jié)能系統(tǒng)早已形成了一套成熟、可復制的解決方案，并賦能于不同類型的公共建筑：

　　在海信國際中心，該系統(tǒng)助力辦公園區(qū)實現了智慧化和低碳化運營，年節(jié)省費用約20余萬;在齊魯醫(yī)院(青島)這類對環(huán)境穩(wěn)定性要求高的特殊場所，海信網科智慧建筑的AI節(jié)能系統(tǒng)在保障安全、舒適醫(yī)療環(huán)境的前提下，同樣實現了顯著的降本增效：齊魯醫(yī)院(青島)二期目前在就診人數增加近15%的情況下，受智能體智控的門診公區(qū)仍可實現節(jié)能率17.5%，月均節(jié)省電費6W+。

　　未來，隨著海信網科智慧建筑AI節(jié)能系統(tǒng)的不斷迭代和推廣應用，必將有更多的公共建筑告別“能耗巨獸”的舊標簽，披上“綠色智慧”的新外衣，共同邁向綠色、低碳、可持續(xù)的發(fā)展之路。

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