大模型技術正快速滲透千行百業(yè)，其變革力量令人矚目，但伴隨而來的安全與落地挑戰(zhàn)——數據泄露、模型后門、跨行業(yè)門檻也日益嚴峻，成為規(guī)?；瘧玫默F實阻礙。

　　大模型的訓練效率、部署安全與規(guī)?；涞?，成為產業(yè)智能化升級的核心挑戰(zhàn)。

　　如何讓算力更高效?

　　如何保障高敏場景數據安全?

　　如何打通從技術到應用的“最后一公里”?

　　武漢國家網絡安全人才與創(chuàng)新基地內，一項由云從科技與華為聯合打造的標桿項目——國家網安基地人工智能中心訓推一體化中心(下稱“訓推中心”)，以“訓推一體+可信數據空間”雙引擎模式，給出了創(chuàng)新答案。

　　作為云從科技攜手華為打造的“可控訓練場”，它不僅是國內首個融合可信數據空間與AI安全檢測的綜合性平臺，更以“安全為錨、算力為基”的理念，為AI技術穩(wěn)健滲透一二三產提供了可復制的實踐樣本。

　　從“痛點”到“破局”：給AI模型建個“安全健身房”

　　大模型訓練堪稱“精細活”：既要海量高質量數據當“食材”，又得強大算力做“灶臺”，更需全流程安全防護作“安全閥”。

　　但現實中，不少企業(yè)面臨著“三重困境”——數據孤島導致“巧婦難為無米之炊”，算力成本高企讓中小企業(yè)望而卻步，安全合規(guī)漏洞則可能讓投入付諸東流。

　　云從科技副總裁、武漢云從總經理張立在空間計算產業(yè)人才研修班上，首次系統(tǒng)揭開了“可控訓練場”的神秘面紗：“這里不是簡單的算力集群，而是為AI模型量身打造的‘安全健身房’?！币劳腥A為在算力領域的技術積累，中心構建了包含內容審核智能體、AI安全檢測中心在內的“訓練-檢測-部署”全鏈條安全體系：

　　一方面，采用多方安全計算(MPC)、聯邦學習等先進算法，實現數據“可用不可見”，從源頭杜絕泄漏風險;

　　另一方面，AI安全檢測中心如同“質檢站”，從模型備案到漏洞掃描全程把關，確保產出的模型既“聰明”又“可靠”。

　　同時，云從科技AI智能體平臺延續(xù)了人機協(xié)同操作系統(tǒng)的理念，提供了訓推中心的核心“智力”源泉，大幅提升多智能體處理復雜任務與人機交互能力：

　　(1)分層社會網絡的架構設計，改善智能體應用的大模型依賴癥，有效提高任務端到端的準確率;

　　現有的智能體應用過分依賴大模型能力，架構單一。云從AI智能體平臺繼承了人機協(xié)同操作系統(tǒng)中分層社會網絡的設計，將智能體節(jié)點分成決策、協(xié)調和執(zhí)行三類，構建了決策下發(fā)和信息上報兩條鏈路。良好的分層結構將大模型能力聚焦到決策規(guī)劃部分，同時讓各智能體節(jié)點獲得了更豐富的上下文和更清晰的指令輸入，對提升任務執(zhí)行的準確率有很大幫助。

　　(2)人機協(xié)同原生設計，充分發(fā)揮智能體與人類的協(xié)同效能;

　　現階段的智能體大多沒有充分給予人類專家參與和發(fā)揮作用的空間，智能體要么固化，要么行為失控。云從AI智能體平臺工作流引擎的設計充分考慮人類專家的協(xié)同行為，加上多層驗證機制，同時收集主觀反饋和客觀反饋，通過長期記憶和強化學習形成閉環(huán);同時平臺擁有完善的知識采編體系，依托云從視覺等其他模態(tài)信息的采集分析技術，補強人機協(xié)同所需的上下文。

　　(3)多樣化模型的動態(tài)組合調度，兼顧效果與算力經濟性;

　　算力消耗巨大且低效一直是智能體繞不開的問題。云從AI智能體平臺的分層結構和人機協(xié)同設計就一定程度上緩解了大模型服務的調用壓力，除此之外，依托云從的技術儲備，平臺還提供豐富的小模型，以及蒸餾、量化等模型壓縮能力，輔以平臺的動態(tài)算力調度功能，可以顯著提高算力的利用率。

　　這種設計直擊行業(yè)痛點。

　　對科研機構而言，無需重復建設算力設施，就能借助中心的公共算力池開展前沿研究;對企業(yè)來說，既能低成本獲取模型訓練服務，又能通過安全托管規(guī)避合規(guī)風險;對政府部門，則多了一個掌握AI技術應用動態(tài)的“瞭望塔”。

　　生態(tài)為橋：三方合力織就創(chuàng)新網絡

　　走進訓推一體化中心的展廳，一塊動態(tài)更新的生態(tài)圖譜格外醒目：

　　左側連接著需要AI解決方案的“場景方”——從農業(yè)病蟲害識別的農戶，到工業(yè)質檢的工廠;右側對應著提供技術支撐的“能力方”——算法團隊、硬件廠商;中間則是負責落地服務的“服務方”——集成商。

　　這張網的核心，正是“政府指導、企業(yè)主導”的創(chuàng)新機制。

　　“單打獨斗做不好AI生態(tài)。”張立強調。

　　中心創(chuàng)新性地搭建了多元化商業(yè)模式：

　　既有面向企業(yè)的模型加工訓練服務，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)將生產數據轉化為質檢模型;

　　也有針對開發(fā)者的安全托管服務，讓小團隊的創(chuàng)新成果能安全對接市場;

　　更通過服務招商與投資聯動，推動技術成果從實驗室走向產業(yè)園。

　　該中心已成為支撐區(qū)域AI產業(yè)發(fā)展的核心引擎。

　　基于此，云從科技聯合生態(tài)伙伴，將AI技術與行業(yè)需求深度融合，在金融風控、智慧城市治理、智慧出行、企業(yè)經營等多個關鍵領域打造了具有實際效能的AI智能體。

　　例如，智能客服使用戶人均效率提升24%以上。在城市綜合治理領域，智能體平臺通過智能識別技術在廣州番禺破解違停占道、垃圾溢滿等城市頑疾。

　　持續(xù)的創(chuàng)新投入與扎實的技術落地贏得了市場廣泛認可。2024年與2025年，云從科技相繼入選福布斯與胡潤中國AI TOP 50，上證科創(chuàng)板民企指數及科創(chuàng)民企50策略指數。

　　算力筑基：華為生態(tài)賦能安全創(chuàng)新

　　這一切的背后，離不開“智能算力+安全技術”的雙重支撐。

　　作為華為生態(tài)的重要伙伴，云從科技在中心建設中深度融入了華為的技術底座——從昇騰算力提供的強大訓練能力，到鯤鵬平臺的高安全特性，再到開源開放的軟硬件生態(tài)，共同構筑了“高效且可靠”的技術基石。

　　這種協(xié)同恰是華為“千行百業(yè)AI化”愿景的生動實踐。正如在紡織業(yè)，昇騰AI幫助企業(yè)將傳統(tǒng)產線的漏檢率降低90%，同時算力成本下降40%;在文旅行業(yè)，眾數信科讓“AI導游”在長江輪船上實現個性化服務——在網安基地，云從與華為的合作同樣證明：只有將安全基因注入算力底座，才能讓AI技術在各行業(yè)“放心奔跑”。

　　錨定未來：從“場景優(yōu)勢”到“競爭優(yōu)勢”

　　國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，要強化“算力、算法、數據”三要素供給。云從攜手昇騰AI基礎軟硬件平臺為基座構建的訓推一體化中心，正是對這一國家戰(zhàn)略的前瞻響應。

　　短期，它以澎湃算力與高效框架，顯著降低技術門檻與應用成本，讓萬千中小企業(yè)也能輕松擁抱AI;

　　長期，它作為安全可控的創(chuàng)新熔爐，正催化跨產業(yè)融合動能——在云從與昇騰構筑的可靠環(huán)境中，農業(yè)數據與工業(yè)算法碰撞，可能催生智慧供應鏈新范式;傳媒內容與教育場景協(xié)同訓練，或將孕育更懂用戶的學習助手。

　　在武漢光谷的夏日驕陽下，這座“可控訓練場”，正悄然重塑AI產業(yè)的發(fā)展路徑。它昭示：AI的終極價值，不僅在于技術突破的驚艷瞬間，更在于安全落地與穩(wěn)健前行。

　　云從科技與昇騰的深度協(xié)同，既為當下產業(yè)智能化轉型提供了堅實可靠的“安全錨點”，更為未來無邊界的創(chuàng)新探索鋪設了基于昇騰生態(tài)的“通途大道”。

　　這，正是中國AI從“豐富場景優(yōu)勢”邁向“核心技術自主與全面產業(yè)競爭優(yōu)勢”的關鍵一躍。

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