AI與儲(chǔ)能宛如一場(chǎng)華美雙人舞,彼此依存、攜手共進(jìn)。儲(chǔ)能本就承擔(dān)著調(diào)節(jié)電網(wǎng)波動(dòng)的基礎(chǔ)使命,而AI與算力的迅猛發(fā)展,為其注入了數(shù)字化、智能化的新活力。從底層硬件到云端算法,儲(chǔ)能技術(shù)各環(huán)節(jié)正迎來前所未有的發(fā)展契機(jī)。果下科技,作為中國儲(chǔ)能行業(yè)的排頭兵,正通過AI驅(qū)動(dòng)的能源管理與智能調(diào)度,優(yōu)化儲(chǔ)能策略、提升系統(tǒng)穩(wěn)定性,精準(zhǔn)匹配多元場(chǎng)景需求。并且,為了擁抱“AI+儲(chǔ)能”的未來,助力全球能源轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)“讓可再生能源惠及大眾”的愿景,果下科技已經(jīng)奔赴港股市場(chǎng)IPO,借助資本之力引領(lǐng)著儲(chǔ)能行業(yè)邁向更加智能、高效、可持續(xù)的未來。
AI賦能儲(chǔ)能:破局行業(yè)瓶頸
儲(chǔ)能系統(tǒng)作為新能源體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其效率與穩(wěn)定性直接影響著電網(wǎng)的安全運(yùn)行與可再生能源的消納能力。然而,傳統(tǒng)儲(chǔ)能系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的能源場(chǎng)景時(shí),常面臨系統(tǒng)效率低下、場(chǎng)景適配困難、運(yùn)維成本高昂等挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的引入,為儲(chǔ)能系統(tǒng)帶來了前所未有的變革。
通過AI算法對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析,可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能策略的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。例如,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電價(jià)預(yù)測(cè)模型,能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來電價(jià)波動(dòng),指導(dǎo)儲(chǔ)能系統(tǒng)在電價(jià)低谷時(shí)充電、高峰時(shí)放電,最大化套利收益。同時(shí),AI還能根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷、新能源發(fā)電預(yù)測(cè)等信息,智能調(diào)整儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電功率,確保電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
在場(chǎng)景適配方面,AI技術(shù)能夠針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求,提供定制化的儲(chǔ)能解決方案。無論是大型儲(chǔ)能電站、工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目,還是戶用儲(chǔ)能系統(tǒng),AI都能通過深度學(xué)習(xí)算法,理解并滿足用戶的特定需求,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效運(yùn)行。
運(yùn)維成本高昂是儲(chǔ)能行業(yè)面臨的另一大難題。AI技術(shù)的引入,使得儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)維更加智能化、自動(dòng)化。通過AI運(yùn)維助手,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)能電站的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)與智能調(diào)度,大幅降低運(yùn)維成本,提高運(yùn)維效率。
果下科技:AI驅(qū)動(dòng)的儲(chǔ)能創(chuàng)新者
作為中國儲(chǔ)能行業(yè)的重要力量,果下科技構(gòu)建了以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能調(diào)度、生態(tài)協(xié)同”為核心的商業(yè)模式,圍繞多元用能場(chǎng)景,提供智慧儲(chǔ)能系統(tǒng)集成、數(shù)字能源運(yùn)營服務(wù)以及“儲(chǔ)能即服務(wù)(ESSaaS)”等創(chuàng)新模式。公司通過平臺(tái)化能力實(shí)現(xiàn)從“產(chǎn)品交付”到“價(jià)值閉環(huán)”的轉(zhuǎn)型,不僅為客戶提供高性能、高安全的儲(chǔ)能系統(tǒng),還提供包括收益優(yōu)化、遠(yuǎn)程運(yùn)維、策略托管、安全風(fēng)控在內(nèi)的全生命周期服務(wù)。
支撐商業(yè)模式和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的是堅(jiān)實(shí)的研發(fā)體系,果下科技位于無錫的研發(fā)中心匯聚近百人專業(yè)團(tuán)隊(duì),核心成員平均擁有十年以上行業(yè)積淀,重點(diǎn)攻關(guān)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能優(yōu)化平臺(tái)、電池開發(fā)、儲(chǔ)能EMS調(diào)度模組、無人值守運(yùn)維模組,以及3S集成集群控制逆變器系統(tǒng)的研發(fā)。尤為值得關(guān)注的是與上海交通大學(xué)共建的儲(chǔ)能熱管理聯(lián)合研發(fā)中心,雙方圍繞儲(chǔ)能系統(tǒng)電池組的液冷及風(fēng)冷創(chuàng)新、電池組輕量化及直冷技術(shù)等新產(chǎn)品、材料及工藝進(jìn)行科研合作。其自主研發(fā)的“SafeESS”和“HANCHUiESS”雙平臺(tái)服務(wù)體系,分別聚焦于大型儲(chǔ)能與工商業(yè)場(chǎng)景、家庭儲(chǔ)能與分布式場(chǎng)景,通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理與全球化運(yùn)維。
并且依托自主研發(fā)的能源管理系統(tǒng),果下科技可針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景定制優(yōu)化模型——比如為工業(yè)園區(qū)設(shè)計(jì)錯(cuò)峰用電方案時(shí),會(huì)同步考慮生產(chǎn)設(shè)備啟停規(guī)律與碳排放指標(biāo);在住宅場(chǎng)景中,則通過用戶行為預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)光伏余電就地消納與電網(wǎng)互動(dòng)的精準(zhǔn)平衡。
站在上市關(guān)口,果下科技的戰(zhàn)略藍(lán)圖愈發(fā)清晰,其目光主要投向三個(gè)方向:一是深化AI算法在虛擬電廠、需求響應(yīng)等新型業(yè)態(tài)中的應(yīng)用;二是整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源,打造標(biāo)準(zhǔn)化組件庫以降低交付成本;三是探索“儲(chǔ)能即服務(wù)”商業(yè)模式,通過云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)共享與收益分成。這些舉措不僅關(guān)乎企業(yè)自身成長(zhǎng),更承載著推動(dòng)全球能源轉(zhuǎn)型的使命——當(dāng)越來越多的可再生能源通過智能儲(chǔ)能系統(tǒng)穩(wěn)定并入電網(wǎng),普通家庭也能便捷使用清潔電力,真正實(shí)現(xiàn)綠色價(jià)值的普惠共享。
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