據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年上半年，全國(guó)住房交易中二手房占比已達(dá)42%，較2024年同期提升4個(gè)百分點(diǎn)。這意味著，二手房交易真正撐起了房產(chǎn)行業(yè)的“半邊天”，一線城市更是全面進(jìn)入“二手房主導(dǎo)”時(shí)代。

　　二手房交易占比不斷提升的背后，是中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變，也對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)提出了更高要求。2025年6月初，麥田房產(chǎn)在同火山引擎算法團(tuán)隊(duì)的深度合作下，推出了AI業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)——首席內(nèi)容官。此次深度擁抱AI，麥田意在提升自身AI含金量的同時(shí)，賦能買賣雙方，使整個(gè)產(chǎn)業(yè)受益。

　　麥田房產(chǎn)開(kāi)啟AI之路

　　之所以決定用AI產(chǎn)品賦能經(jīng)紀(jì)人服務(wù)，麥田房產(chǎn)有著自己的考量。在麥田房產(chǎn)高級(jí)副總經(jīng)理孫慶磊看來(lái)，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的本質(zhì)是建立信任的能力，當(dāng)存量市場(chǎng)消費(fèi)行為發(fā)生巨大變化，只能技巧作業(yè)的經(jīng)紀(jì)人未來(lái)將被淘汰。目前，二手房交易市場(chǎng)最大的難題還是房產(chǎn)流通渠道推動(dòng)角色的缺失問(wèn)題?！胺吭床粫?huì)選、定價(jià)沒(méi)方法、賣點(diǎn)不清晰、渠道不會(huì)整合”是其中的真正障礙，市場(chǎng)需要有更好服務(wù)能力的經(jīng)紀(jì)人。

　　其次，每個(gè)行業(yè)擁抱AI已是大勢(shì)所趨，但AI在房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)垂直領(lǐng)域的能力還有較大提升空間。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，有57%房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人使用AI時(shí)，僅僅局限于借助deepseek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、樓盤信息等基礎(chǔ)工作。相比美國(guó)內(nèi)容協(xié)會(huì)通過(guò)智能內(nèi)容對(duì)銷售全流程賦能的理解，我國(guó)在房產(chǎn)領(lǐng)域，“賦能型”AI工具還相對(duì)缺乏。為此，麥田房產(chǎn)基于與字節(jié)跳動(dòng)的深度合作，利用火山引擎的技術(shù)實(shí)力，開(kāi)發(fā)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的房產(chǎn)聚合AI產(chǎn)品。

　　麥田AI將為行業(yè)帶來(lái)什么

　　談及麥田AI將為行業(yè)帶來(lái)的改革，孫慶磊有著自己的目標(biāo)與期望。首先，麥田AI將賦能經(jīng)紀(jì)人內(nèi)容生產(chǎn)。在孫慶磊看來(lái)，當(dāng)前的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人多為推銷型經(jīng)紀(jì)人，他們以房源為中心，靠低價(jià)、促銷、講配置來(lái)吸引客戶，成交導(dǎo)向強(qiáng)，更關(guān)注短期利益，更像是“推銷員”。他們擅長(zhǎng)“快速成交”，但容易陷入價(jià)格戰(zhàn)、客戶跳單、缺乏黏性的困境。在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)上，推銷型經(jīng)紀(jì)人也是相對(duì)“乏術(shù)”——多以曬房源、講價(jià)格、比配置為主，在一定程度上缺乏持續(xù)性?？偠灾?，推銷型經(jīng)紀(jì)人賣的只是“房子”，缺少幫助客戶“發(fā)現(xiàn)美好生活、提案美好生活”的相關(guān)能力。

　　在今天的自媒體時(shí)代，多數(shù)經(jīng)紀(jì)人缺乏內(nèi)容創(chuàng)作能力，很難通過(guò)內(nèi)容觸達(dá)用戶。為此，麥田AI首先推出了“AI文案助手”，可自動(dòng)提取房源核心優(yōu)勢(shì)：如學(xué)區(qū)距離、戶型適配性等，并一鍵生成場(chǎng)景化文案，讓經(jīng)紀(jì)人有話可說(shuō)。事實(shí)也證明，AI生成的文案獲客轉(zhuǎn)化率比人工高20-30%。一位好的經(jīng)紀(jì)人，不是最會(huì)說(shuō)話的人，而是最會(huì)用工具的人。

　　除了“AI文案助手”的神助攻，通過(guò)AI對(duì)房源進(jìn)行多維度評(píng)分的“好房榜”也正在幫助經(jīng)紀(jì)人從“亂帶看”進(jìn)階到“精準(zhǔn)匹配”，幫購(gòu)房者“精準(zhǔn)鎖定”房源。

　　一直以來(lái)，“亂帶看、推薦房源不符合預(yù)期”是客戶線下看房的主要痛點(diǎn)。對(duì)于購(gòu)房者來(lái)說(shuō)，掛牌房源增多，自身卻沒(méi)有信息篩選及房源篩選的能力。一些經(jīng)紀(jì)人只能掌握自己片區(qū)房源，沒(méi)有全城推房能力。而“好房榜”則可通過(guò)AI對(duì)房源進(jìn)行多維度評(píng)分，同時(shí)基于歷史成交數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能匹配系統(tǒng)，通過(guò)分析用戶需求自動(dòng)篩選房源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)“好房榜”，用戶篩選房源時(shí)間從平均2小時(shí)縮短至30分鐘，意向房源鎖定效率提升60%。

　　不僅如此，“AI好房筆記”還能自動(dòng)提煉房源“隱性價(jià)值”，生成“優(yōu)勢(shì)話術(shù)庫(kù)”。在經(jīng)紀(jì)人帶看時(shí)，“AI好房筆記”可即時(shí)總結(jié)房源優(yōu)勢(shì)，讓經(jīng)紀(jì)人講解更專業(yè)，客戶對(duì)房源優(yōu)勢(shì)理解更透徹，帶看滿意度更高。使用“AI好房筆記”后，經(jīng)紀(jì)人帶看效率提升50%以上，用戶滿意度提升30%。

　　麥田AI還可以整合同類房源成交價(jià)、市場(chǎng)波動(dòng)指數(shù)、房源稀缺性生成“價(jià)格區(qū)間+浮動(dòng)建議”，同時(shí)通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)為房子進(jìn)行科學(xué)定價(jià)。實(shí)際案例中，北京某房源人工報(bào)價(jià)1350萬(wàn)元，而AI基于近期成交數(shù)據(jù)與房源特性綜合分析后，給出更精準(zhǔn)的1305萬(wàn)元建議價(jià)；最終該房源以1300萬(wàn)元成交，不僅接近AI建議價(jià)，更在一周內(nèi)快速達(dá)成交易，印證了AI定價(jià)對(duì)成交效率的顯著提升。

　　調(diào)研顯示，約有70%賣房者反饋“營(yíng)銷不專業(yè)，相關(guān)推廣物料缺乏”，在了解房源時(shí)，只能依賴經(jīng)紀(jì)人零散介紹，房源優(yōu)勢(shì)不能集中展示。為此，麥田AI還可根據(jù)每套房源優(yōu)劣勢(shì)分析一鍵生成營(yíng)銷方案，讓每套房源擁有專屬營(yíng)銷官。定價(jià)更合理，賣房更專業(yè)，AI賦能之下，讓天下沒(méi)有難賣的房子。

　　麥田AI的攻與守

　　成立于2000年的麥田房產(chǎn)至今已有二十余年歷史，業(yè)務(wù)覆蓋北京、福州、廈門等地，擁有近1000家直營(yíng)加連鎖門店，員工超13000名，年促成交易額達(dá)1000億元。長(zhǎng)久以來(lái)，麥田房產(chǎn)都秉承“利他”企業(yè)文化，通過(guò)真誠(chéng)、善良、熱情、專業(yè)的團(tuán)隊(duì)為人們提供安全、合適、高效、愉悅的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)。“利他”是麥田文化的核心，也是麥田的經(jīng)營(yíng)之道。AI浪潮之下，麥田房產(chǎn)在堅(jiān)守“利他”文化的同時(shí)，搭乘AI快車，向著更好的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)發(fā)起進(jìn)攻。

　　對(duì)于麥田AI，孫慶磊認(rèn)為，當(dāng)前房產(chǎn)服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入“AIagent時(shí)代”，他期待麥田以率先實(shí)踐改寫行業(yè)規(guī)則。

　　有了麥田AI的助力，經(jīng)紀(jì)人可以就此擺脫內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)整理等“重復(fù)勞動(dòng)”，而是更加聚焦“情感溝通”“需求深挖”，進(jìn)而為用戶提供更好的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)。

　　此外，AIagent還具備可復(fù)制價(jià)值，從匹配到營(yíng)銷，從定價(jià)到交易，全流程的AI賦能，麥田AI將為行業(yè)提供“技術(shù)+服務(wù)”的融合范本，更好地服務(wù)“二手房主導(dǎo)”時(shí)代。

　　談及未來(lái)展望，孫慶磊表示，若AI滲透率提升至80%，房產(chǎn)服務(wù)行業(yè)效率或提升1.5倍，那么用戶滿意度則有望突破90%。

　　在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，麥田房產(chǎn)遇上AI與孫慶磊不無(wú)關(guān)系。孫慶磊曾在萬(wàn)達(dá)集團(tuán)負(fù)責(zé)O2O項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)，后在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)做副總裁，現(xiàn)任麥田高級(jí)副總經(jīng)理，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和流量、線上線下場(chǎng)景的融合有著深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　把互聯(lián)網(wǎng)和線上線下融合服務(wù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)，做更好的標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化提效，孫慶磊帶領(lǐng)麥田在攻與守之間，尋找更好的服務(wù)路徑。

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