AI普惠加速人工智能行業(yè)應用向深向?qū)?，然而企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程是一套復雜的系統(tǒng)，而制造行業(yè)場景眾多、產(chǎn)業(yè)鏈長，其擁抱AI的復雜程度尤甚。面對制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，華為通過成熟的方法論及服務體系變革，為企業(yè)提供全生命周期、一觸即達的服務。

　　華為在智能制造的有效實踐不僅將為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有益參考，也將是華為與合作伙伴攜手同行，共同打造制造企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢的時代宣言。

　　擁抱AI浪潮，華為提出“三層五階八步”落地方法論

　　DeepSeek的出現(xiàn)降低了行業(yè)模型應用門檻，AI平權(quán)加速人工智能走深向?qū)崱?/p>

　　然而在AI應用熱潮的背后，其發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)也不容忽視。華為中國政企CMO郁賽華表示，企業(yè)擁抱AI本質(zhì)上是一場系統(tǒng)性變革，涉及場景重構(gòu)、流程再造、組織優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理及IT基礎設施升級等多重維度，需多方協(xié)同推進，過程中面臨著復雜且艱巨的挑戰(zhàn)。雖然不同企業(yè)在數(shù)字化道路上所處的不同類型、不同階段會體現(xiàn)出一定的差異性，在轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題也不盡相同，但是這些挑戰(zhàn)大致可以歸為以下三類：

　　1.技術架構(gòu)的持續(xù)創(chuàng)新：傳統(tǒng)IT架構(gòu)已難以適配AI對算力、數(shù)據(jù)與實時性的高要求。企業(yè)數(shù)據(jù)分散于CRM、ERP等獨立系統(tǒng)，不僅格式雜亂、質(zhì)量不一，還形成了數(shù)據(jù)孤島。同時，AI模型訓練依賴GPU集群，推理又需要低延遲響應，傳統(tǒng)CPU架構(gòu)顯然難以支撐。

　　2.服務體系的全面轉(zhuǎn)型：傳統(tǒng)服務多以“故障修復+項目交付”為核心模式，AI時代企業(yè)則需要覆蓋數(shù)智化全生命周期的一體化服務。這類服務需以數(shù)字化平臺為底座，打通線上線下的系統(tǒng)化服務能力;同時要覆蓋千行萬業(yè)——無論企業(yè)所處地區(qū)、轉(zhuǎn)型階段或規(guī)模如何，都能便捷獲取高品質(zhì)的數(shù)智化服務。

　　3.人才技能的升級迭代：隨著AI的應用廣度不斷拓展，企業(yè)人才需要從單一型向復合型人才的躍遷，不少工程師雖精通Java/Python，卻缺乏機器學習特征工程能力，傳統(tǒng)崗位也需疊加AI技能。

　　華為中國政企CMO郁賽華

　　對此，基于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和多年來服務政企積累的服務經(jīng)驗，華為總結(jié)出了“三層五階八步”數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地方法論，幫助企業(yè)梳理轉(zhuǎn)型層次深度、順序重點和細化流程：

　　三層：分別重新定義了智能業(yè)務、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應用三個層級，體現(xiàn)了轉(zhuǎn)型所觸及的層次和深度;

　　五階：是指場景、流程、組織、數(shù)據(jù)、IT等五大階段，幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中掌握順序、抓住重點;

　　八步：指明確目標、場景識別、重塑流程、組織變革、數(shù)據(jù)和知識工程、AI建模與發(fā)布、AI融入業(yè)務應用、AI持續(xù)運營等八項具體工作，是轉(zhuǎn)型流程的深度細化。

　　加碼服務體系，以“三個轉(zhuǎn)變”為核心的全鏈路升級

　　面對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復雜鏈路，華為以服務為核心密碼破局，即通過“三個轉(zhuǎn)變”重構(gòu)服務體系，致力于成為客戶數(shù)智化旅程中最信賴的伙伴，全面適配AI時代千行萬業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復雜需求。

　　首先，面向客戶，華為從“故障修復+項目交付”的傳統(tǒng)模式，迭代為覆蓋客戶數(shù)智化全生命周期的“規(guī)劃、建設、運營、迭代”一體化服務。例如在咨詢規(guī)劃環(huán)節(jié)，華為融合行業(yè)know-how，輸出定制化轉(zhuǎn)型藍圖;在持續(xù)運營階段，依托AI運維工具實現(xiàn)主動預防性維護。華為發(fā)布的“卓越護航計劃”，為政府、大型企業(yè)配備專屬架構(gòu)師團隊(NASA團隊)，提供技術演進路線看護，實現(xiàn)從被動響應到主動共創(chuàng)的升級，助力客戶縮短AI應用從概念到產(chǎn)出的周期。

　　其次，面向體系，華為從當前條塊協(xié)同模式，全面升級為“線下一張網(wǎng)、線上一平臺”的合成模式。線上平臺整合方面，O3伙伴服務平臺沉淀華為30年交付經(jīng)驗，借助AI實現(xiàn)“知識找人”，為伙伴提供一站式工作臺;社區(qū)化協(xié)作層面，開放API接口，支持伙伴聯(lián)合開發(fā)行業(yè)解決方案。線下網(wǎng)絡下沉環(huán)節(jié)，依托授權(quán)服務中心構(gòu)建“兩小時服務圈”，破解偏遠地區(qū)技術支持瓶頸。

　　值得一提的是，面對中小微企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級需求，華為還發(fā)布了“星星點燈計劃”，聯(lián)合伙伴構(gòu)建覆蓋地市與區(qū)縣的服務網(wǎng)絡，提供全周期一致性服務，保障客戶優(yōu)質(zhì)體驗。目前已建成100多個地市服務運營中心、900多個區(qū)縣授權(quán)服務中心，覆蓋全國2,800多個區(qū)縣。

　　最后，面向合作伙伴，華為升級為全方位深層次協(xié)同，在組織、流程、平臺等維度實現(xiàn)全面對接。通過將合作伙伴從“技術執(zhí)行方”升級為“聯(lián)合創(chuàng)新者”，構(gòu)建共生型生態(tài)。合作集成商從1,350家擴展至2,500家，認證工程師從1萬人增至2萬人，持續(xù)強化交付能力;組建服務產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聯(lián)合開發(fā)50個創(chuàng)新方案(例如與科大訊飛共建“飛星二號”智算平臺)。華為倡導的“與伙伴深度協(xié)同”，并非簡單的技術合作或項目分包，而是通過組織融合、能力共享、價值共生，打造“你中有我、我中有你”的生態(tài)共同體。

　　角逐智造賽道，華為堅持“數(shù)智世界一觸即達”戰(zhàn)略

　　根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，越來越多的企業(yè)計劃借助以人工智能為代表的先進技術重塑各項職能，其中制造占比48%。根據(jù)Gartner預測，到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。

　　然而在依托AI技術釋放價值層面，很多制造企業(yè)的實際收益并不理想。

　　為此，華為中國政企提出“數(shù)智世界一觸即達”的戰(zhàn)略理念，目標是助力不同發(fā)展階段、不同規(guī)模的企業(yè)都能輕松實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。郁賽華強調(diào)，依托“伙伴+華為”協(xié)同體系，無論大型政企還是中小微企業(yè)，均可借助華為的自主創(chuàng)新技術、場景化解決方案、高適配易部署產(chǎn)品，結(jié)合貼近客戶的服務團隊及行業(yè)標桿轉(zhuǎn)型經(jīng)驗的高效復用，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的輕松落地。

　　在制造領域，華為所樹立的數(shù)智化轉(zhuǎn)型標桿，在助力客戶價值創(chuàng)新的同時也引領行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　例如，華為基于自身研發(fā)的實踐推出了“汽車制造研發(fā)數(shù)字化”解決方案，利用大數(shù)據(jù)管理和軟硬件開發(fā)工具助力車企提升研發(fā)效率該方案已經(jīng)在廣汽、長安等全國多個客戶成功實踐，研發(fā)效率提升30%以上。

　　此外，郁賽華介紹在某智能汽車工廠項目中，華為幫助該車企打通了工程信息流、生產(chǎn)工藝流和商業(yè)信息流，消除各業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島和斷點，使得數(shù)據(jù)可以按照業(yè)務需求自由流動。完成了生產(chǎn)數(shù)據(jù)和伙伴應用對接，并融入了場景化AI能力，釋放出更多的智慧工廠應用價值比如通過MES系統(tǒng)“多策略運籌計算”，實現(xiàn)了產(chǎn)線的高效排產(chǎn)和柔性制造，效率提升20%，交付周期縮短10%此外，華為還為該車企打造了數(shù)字孿生工廠，讓整個生產(chǎn)流程全程可視，生產(chǎn)質(zhì)量全息追蹤，結(jié)合AI質(zhì)檢能力產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升10%以上。

　　可以看出，在推進企業(yè)數(shù)智化的過程中，落即點仍然在“制造”上，只有理解工業(yè)Know-How，才能結(jié)合實際應用場景釋放數(shù)智化的價值，而這正是華為的優(yōu)勢之所在。

　　后記

　　當AI成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，制造企業(yè)的模型化、軟件化升級已箭在弦上。華為的探索告訴我們，數(shù)智化的本質(zhì)，是用技術重新定義制造的邏輯，用生態(tài)激活產(chǎn)業(yè)的潛能。未來，隨著更多伙伴的協(xié)同共進，這場始于津門的實踐，必將成為輻射千行萬業(yè)的轉(zhuǎn)型范本，推動實體產(chǎn)業(yè)在AI時代實現(xiàn)更高質(zhì)量的躍遷---因為真正的智造，從來不止于技術的突破，更在于讓每一個產(chǎn)業(yè)細胞都能在變革中煥發(fā)新生。

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。