當(dāng)AI智能體、大模型等技術(shù)以前所未有的速度席卷各行各業(yè)，供應(yīng)鏈領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。7月26日日，第八屆世界人工智能大會(huì)在滬開(kāi)幕，全球AI精英齊聚一堂；而7月27日下午，由壹沓科技主辦的“智能體驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈變革”主題論壇，更是將焦點(diǎn)鎖定在人工智能與供應(yīng)鏈的深度融合。作為餐飲供應(yīng)鏈的標(biāo)桿企業(yè)，絕配供應(yīng)鏈?zhǔn)苎麉?huì)，分享了智能體如何從需求預(yù)測(cè)到客戶(hù)服務(wù)，全鏈路重塑供應(yīng)鏈的實(shí)踐與思考。

　　在絕配供應(yīng)鏈看來(lái)，智能體絕非簡(jiǎn)單的“技術(shù)工具”，而是能重構(gòu)供應(yīng)鏈邏輯的“協(xié)同伙伴”。它正通過(guò)“感知-決策-執(zhí)行-學(xué)習(xí)”的閉環(huán)能力，推動(dòng)供應(yīng)鏈從“被動(dòng)滿(mǎn)足需求”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值”。

　　需求預(yù)測(cè)：從“經(jīng)驗(yàn)推斷”到“動(dòng)態(tài)感知”

　　傳統(tǒng)餐飲供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)，總繞不開(kāi)“歷史數(shù)據(jù)+人工經(jīng)驗(yàn)”的模式。但市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，一場(chǎng)暴雨、一次商圈活動(dòng)，都可能讓“經(jīng)驗(yàn)”失靈——滯后的預(yù)測(cè)往往導(dǎo)致要么食材積壓、要么門(mén)店缺貨。

　　智能體的出現(xiàn)，徹底打破了這種局限。它像一個(gè)“觀(guān)察員”，能同步抓取消費(fèi)趨勢(shì)、門(mén)店客流、天氣變化、區(qū)域活動(dòng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)，甚至能實(shí)時(shí)追蹤商圈排期、節(jié)假日人流?；谶@些信息，自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)需求曲線(xiàn)，而且會(huì)隨著新數(shù)據(jù)持續(xù)迭代。

　　比如突發(fā)暴雨導(dǎo)致商圈客流驟減時(shí)，智能體1小時(shí)內(nèi)就能調(diào)整次日食材供應(yīng)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓。實(shí)踐顯示，這種預(yù)測(cè)模式的準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式提升40%以上：連鎖餐飲的滯銷(xiāo)食材損耗減少30%，缺貨率控制在5%以下，真正實(shí)現(xiàn)“賣(mài)多少、供多少”的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。

　　倉(cāng)儲(chǔ)管理：從“人工調(diào)度”到“智能協(xié)同”

　　倉(cāng)儲(chǔ)是供應(yīng)鏈的“心臟”，但傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)中，分揀慢、庫(kù)存周轉(zhuǎn)難、空間浪費(fèi)等問(wèn)題一直是痛點(diǎn)。智能體的分布式協(xié)同能力，讓倉(cāng)儲(chǔ)從此進(jìn)入“自主決策、動(dòng)態(tài)優(yōu)化”的新階段。

　　入庫(kù)時(shí)，智能體提前對(duì)接供應(yīng)商系統(tǒng)，自動(dòng)分配倉(cāng)儲(chǔ)位置；遇上特殊食材，它還會(huì)根據(jù)保質(zhì)期、溫控要求，在三溫區(qū)倉(cāng)庫(kù)里規(guī)劃最優(yōu)存儲(chǔ)路徑。例如一批冷鏈?zhǔn)巢募磳⒌綆?kù)時(shí)，智能體可以提前完成庫(kù)位檢查、制冷設(shè)備預(yù)調(diào)、分揀人員調(diào)度，讓入庫(kù)效率直接提升50%。

　　庫(kù)存管理上，智能體通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠?qū)}(cāng)儲(chǔ)布局進(jìn)行智能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)和夜間補(bǔ)貨，有效提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)效率；同時(shí)通過(guò)持續(xù)監(jiān)控各SKU的出庫(kù)頻率，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，為品牌方推薦合理的庫(kù)存補(bǔ)貨數(shù)量和補(bǔ)貨時(shí)機(jī)；這種“倉(cāng)儲(chǔ)-銷(xiāo)售”的實(shí)時(shí)協(xié)同，徹底改變了傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)“被動(dòng)存儲(chǔ)”的角色，使其成為供應(yīng)鏈的“智能調(diào)控中心”。

　　運(yùn)輸調(diào)度：從“固定路線(xiàn)”到“動(dòng)態(tài)組網(wǎng)”

　　“最后一公里”的配送效率，常常直接影響餐飲門(mén)店的運(yùn)營(yíng)。傳統(tǒng)運(yùn)輸依賴(lài)固定路線(xiàn)，一旦遇到交通管制、突發(fā)擁堵，往往需要人工花半小時(shí)以上重新規(guī)劃，很容易耽誤門(mén)店用貨。

　　智能體把運(yùn)輸變成了“動(dòng)態(tài)組網(wǎng)”方式。它整合運(yùn)力資源、交通數(shù)據(jù)、訂單時(shí)效等信息，構(gòu)建實(shí)時(shí)更新的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)模型。當(dāng)某區(qū)域突發(fā)交通管制時(shí)，智能體3分鐘內(nèi)就能完成決策：把受影響的訂單分流給備用運(yùn)力，調(diào)整同區(qū)域其他門(mén)店的配送順序，確保整體時(shí)效不受影響。

　　目前，絕配供應(yīng)鏈的配送準(zhǔn)時(shí)率已穩(wěn)定在98%以上，讓餐飲門(mén)店再也不用為“食材什么時(shí)候到”發(fā)愁。

　　客戶(hù)服務(wù)：從“你問(wèn)我答”到“主動(dòng)分憂(yōu)”

　　供應(yīng)鏈的末端服務(wù)，智能體也在悄然改變。傳統(tǒng)模式下，餐飲客戶(hù)要補(bǔ)貨，得查庫(kù)存、算用量、聯(lián)系客服，一套流程下來(lái)至少1-2小時(shí)；而現(xiàn)在，智能體主動(dòng)“上前一步”。

　　它會(huì)分析門(mén)店的訂單規(guī)律和庫(kù)存消耗速度，當(dāng)某款食材低于安全線(xiàn)時(shí)，自動(dòng)生成補(bǔ)貨方案，同步推送給倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸系統(tǒng)——客戶(hù)只需確認(rèn)，15分鐘就能完成下單。對(duì)門(mén)店來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音查詢(xún)庫(kù)存、追蹤物流也成為常態(tài)，它還可以根據(jù)門(mén)店規(guī)模推薦配送周期，讓服務(wù)像“空氣”一樣自然卻不可或缺。

　　這種“無(wú)感化服務(wù)”讓客戶(hù)滿(mǎn)意度提升35%，也釋放了40%的客服人力，讓他們能聚焦更復(fù)雜的增值服務(wù)。

　　未來(lái)，人機(jī)協(xié)作，讓供應(yīng)鏈成為“增長(zhǎng)引擎”

　　智能體對(duì)供應(yīng)鏈的改變，本質(zhì)是賦予它自主進(jìn)化的能力。絕配供應(yīng)鏈相信，未來(lái)隨著人機(jī)協(xié)作的深化，人類(lèi)將聚焦戰(zhàn)略規(guī)劃與異常處理，智能體則承擔(dān)日常運(yùn)營(yíng)與動(dòng)態(tài)調(diào)整，形成“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。

　　從需求預(yù)測(cè)到客戶(hù)服務(wù)，智能體正在重塑餐飲供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。而絕配供應(yīng)鏈正通過(guò)構(gòu)建智能體生態(tài)，推動(dòng)供應(yīng)鏈從“效率工具”進(jìn)化為“增長(zhǎng)引擎”，為餐飲行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)力。

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