在2025世界人工智能大會(huì)(WAIC 2025)上，作為深耕金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)先服務(wù)商和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒企業(yè)，潤(rùn)和軟件攜JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)、消保助手、研報(bào)助手等在內(nèi)的系列智慧金融解決方案亮相展會(huì)，吸引了眾多專(zhuān)業(yè)觀眾及潛在客戶(hù)的關(guān)注。

　　潤(rùn)和軟件智慧金融創(chuàng)新成果亮相引起與會(huì)者關(guān)注

　　作為全球第二大金融科技市場(chǎng)，中國(guó)憑借龐大的用戶(hù)基數(shù)、技術(shù)迭代與政策支持，推動(dòng)AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融入支付、信貸、保險(xiǎn)、資產(chǎn)管理等核心領(lǐng)域。根據(jù)艾瑞咨詢(xún)《2025年中國(guó)金融科技(FinTech)行業(yè)發(fā)展洞察報(bào)告》信息顯示，從市場(chǎng)規(guī)模與增速的角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)金融科技市場(chǎng)的整體發(fā)展優(yōu)于預(yù)期，2025年作為多項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃下的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)年份將開(kāi)啟新一輪的高速成長(zhǎng)時(shí)代，預(yù)計(jì)市場(chǎng)整體將以約13.3%的復(fù)合增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng)，2028年國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的科技投入規(guī)?；?qū)⑼黄?500億元。

　　潤(rùn)和軟件深耕金融行業(yè)，始終緊跟創(chuàng)新技術(shù)趨勢(shì)，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術(shù)手段，為金融行業(yè)構(gòu)建了一套全場(chǎng)景覆蓋的綜合解決方案體系，全力推動(dòng)金融業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，助力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新高度。

　　JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)：金融全流程測(cè)試平臺(tái)

　　行業(yè)背景：目前，人工智能技術(shù)正在逐漸覆蓋金融行業(yè)全場(chǎng)景。隨著二者的深度融合，金融業(yè)務(wù)智能化成效初顯：業(yè)務(wù)流程簡(jiǎn)化、運(yùn)營(yíng)成本顯著降低、創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)不斷涌現(xiàn)，為金融行業(yè)的發(fā)展注入了全新活力。

　　產(chǎn)品情況：JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)憑借創(chuàng)新性的功能、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和較高的實(shí)用性，成為金融測(cè)試領(lǐng)域的得力助手，為金融測(cè)試領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新性的變革。

　　產(chǎn)品功能：該產(chǎn)品具備測(cè)試案例AI生成、AI測(cè)試執(zhí)行、AI數(shù)據(jù)服務(wù)與測(cè)試知識(shí)問(wèn)答等功能，可根據(jù)用戶(hù)需求自動(dòng)生成優(yōu)質(zhì)測(cè)試案例，通過(guò)AI 算法模擬用戶(hù)行為，自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試并收集結(jié)果;大幅簡(jiǎn)化了測(cè)試流程，提升了測(cè)試質(zhì)量，加速了軟件上市周期。

　　產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)：

　　智能化全流程覆蓋：打破傳統(tǒng)測(cè)試局限，實(shí)現(xiàn)從需求文檔生成測(cè)試報(bào)告的全流程智能化，減少人工干預(yù)，降低人為誤差。

　　智能推薦技術(shù)：運(yùn)用智能推薦算法，依據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)與歷史數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推送內(nèi)容，提升測(cè)試效率。

　　AI標(biāo)注與數(shù)據(jù)服務(wù)：通過(guò)AI標(biāo)注技術(shù)精準(zhǔn)標(biāo)記測(cè)試數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成滿(mǎn)足多場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)，為測(cè)試工作提供有力支撐。

　　JettoAI測(cè)試智能助手平臺(tái)架構(gòu)圖

　　消保助手：高效處理消保工單的AI智能助手

　　行業(yè)背景：近年來(lái)，隨著金融消費(fèi)者權(quán)益意識(shí)的不斷提升，銀行投訴數(shù)量持續(xù)攀升，投訴工單處理壓力日益加劇。在傳統(tǒng)模式下，銀行客服團(tuán)隊(duì)面臨處理資源有限、流程復(fù)雜、響應(yīng)周期長(zhǎng)等問(wèn)題，使客戶(hù)滿(mǎn)意度持續(xù)走低。如何通過(guò)智能化手段優(yōu)化投訴處理流程，提升響應(yīng)效率與服務(wù)質(zhì)量，已成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要課題。

　　產(chǎn)品情況：潤(rùn)和軟件打造了服務(wù)于銀行投訴場(chǎng)景的消保助手，助力金融行業(yè)數(shù)智化升級(jí)。消保助手可準(zhǔn)確識(shí)別客戶(hù)投訴內(nèi)容與意圖，并與客戶(hù)業(yè)務(wù)事實(shí)進(jìn)行比對(duì)校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)投訴工單的自動(dòng)化處理和數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)打通，顯著提升投訴處理質(zhì)效和客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　產(chǎn)品功能：

　　針對(duì)投訴工單，消保助手具備工單自動(dòng)采集、分類(lèi)、多條件查詢(xún)、模版導(dǎo)出功能。

　　消保助手內(nèi)置多種智能體，通過(guò)工作流構(gòu)建、智能體組合的方式，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)意圖的精準(zhǔn)理解、相關(guān)業(yè)務(wù)的事實(shí)查驗(yàn)、投訴的及時(shí)處理及反饋，有效提升投訴處理效率及客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　通過(guò)RAG技術(shù)，消保助手可精準(zhǔn)識(shí)別客戶(hù)投訴的產(chǎn)品、反饋的問(wèn)題、期望的訴求，為有效處理投訴提供保障。

　　通過(guò)MCP技術(shù)或RPA工具，消保助手可驗(yàn)證客戶(hù)的業(yè)務(wù)狀態(tài)，如貸款、還款情況，有效甄別客戶(hù)投訴的真實(shí)狀況，精確匹配投訴內(nèi)容。

　　基于對(duì)歷史投訴工單處理結(jié)果、《中華人民共和國(guó)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》的學(xué)習(xí)，消保助手可自動(dòng)生成投訴處理意見(jiàn)，供業(yè)務(wù)人員審核。

　　應(yīng)用效果：消保助手上線(xiàn)后，一次性成功處理某銀行積壓的數(shù)千個(gè)投訴工單;單日閉環(huán)處理200+投訴工單，有效提升投訴處理效率，縮短客戶(hù)響應(yīng)與反饋的時(shí)間;精準(zhǔn)滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　潤(rùn)和軟件消保助手業(yè)務(wù)流程圖

　　研報(bào)助手：高效高質(zhì)的研報(bào)撰寫(xiě)工具

　　行業(yè)背景：在金融證券行業(yè)，研究報(bào)告對(duì)于投資決策起著至關(guān)重要的作用。然而，傳統(tǒng)研報(bào)的閱讀和撰寫(xiě)面臨著信息海量、處理復(fù)雜、效率低下等問(wèn)題。如何通過(guò)智能化手段提升研報(bào)的生成效率與質(zhì)量，已成為金融證券行業(yè)亟需解決的重要課題。

　　產(chǎn)品情況：研報(bào)助手應(yīng)運(yùn)而生，借助大語(yǔ)言模型技術(shù)、OCR 技術(shù)、多模態(tài)技術(shù)、基于知識(shí)庫(kù)問(wèn)答以及基于數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)數(shù)技術(shù)，旨在幫助分析師快速準(zhǔn)確地處理信息，提升研報(bào)閱讀和撰寫(xiě)的效率與質(zhì)量。

　　產(chǎn)品功能：

　　大語(yǔ)言模型技術(shù)：研報(bào)助手可對(duì)大量金融文本進(jìn)行語(yǔ)義理解與分析，輔助分析師進(jìn)行觀點(diǎn)總結(jié)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。

　　OCR 技術(shù)：OCR 技術(shù)能夠?qū)D像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式，以便大語(yǔ)言模型進(jìn)行處理分析。

　　多模態(tài)技術(shù)：在研報(bào)場(chǎng)景中，分析師可通過(guò)多模態(tài)技術(shù)對(duì)圖表、圖片等進(jìn)行分析解讀。如對(duì)股票走勢(shì)圖表、企業(yè)產(chǎn)品圖片等進(jìn)行分析，豐富研報(bào)內(nèi)容，提供更全面的洞察。

　　基于知識(shí)庫(kù)問(wèn)答：構(gòu)建金融證券領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，將行業(yè)知識(shí)、法律法規(guī)、經(jīng)典案例等納入其中，確保研報(bào)內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性與準(zhǔn)確性。

　　基于數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)數(shù)技術(shù)：連接金融數(shù)據(jù)庫(kù)，分析師可通過(guò)自然語(yǔ)言向數(shù)據(jù)庫(kù)提問(wèn)，獲取實(shí)時(shí)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。

　　潤(rùn)和軟件研報(bào)助手架構(gòu)圖

　　潤(rùn)和軟件深耕金融科技領(lǐng)域十余載，已累計(jì)服務(wù)了6大國(guó)有銀行、12家股份制銀行，以及超過(guò)280家中小銀行、保險(xiǎn)公司、券商等持牌金融機(jī)構(gòu)。據(jù)賽迪顧問(wèn)、IDC數(shù)據(jù)顯示，潤(rùn)和軟件數(shù)年處于中國(guó)銀行業(yè)IT解決方案市場(chǎng)占有率領(lǐng)先地位。

　　通過(guò)AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合，潤(rùn)和軟件持續(xù)助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字化”向“智能化”的躍升。未來(lái)，潤(rùn)和軟件將以AI技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，為金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐，為金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

免責(zé)聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性。如稿件版權(quán)單位或個(gè)人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。