近期,美團(tuán)低調(diào)上線了一款面向中小商戶的AI助手App——袋鼠參謀。盡管還處于內(nèi)測階段,但從現(xiàn)有功能架構(gòu)、使用場景到背后所依托的數(shù)據(jù)能力來看,它顯然不是一個(gè)簡單的試水產(chǎn)品。
相比傳統(tǒng)意義上的商戶運(yùn)營工具,“袋鼠參謀”的問世更是一種“AI+本地生活”的新嘗試,它想要做的是把美團(tuán)過去十多年在本地生活領(lǐng)域積累下來的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、模型能力和場景經(jīng)驗(yàn),真正轉(zhuǎn)化成中小商家日??捎?、可落地、能參考的“決策力”。
一、AI輔助決策,服務(wù)精準(zhǔn)聚焦“經(jīng)營一線”
在AI廣泛落地的大趨勢下,餐飲、零售等傳統(tǒng)高頻服務(wù)行業(yè)正成為算法能力的新試驗(yàn)場。與早期偏重C端體驗(yàn)優(yōu)化的產(chǎn)品不同,“袋鼠參謀”直接指向B端的核心經(jīng)營場景——以AI模型生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的選址、品類規(guī)劃和運(yùn)營建議,幫助商戶做出更優(yōu)決策。
具體來看,該產(chǎn)品目前聚焦四大核心模塊:
賽道選擇:識(shí)別區(qū)域品類競爭強(qiáng)度與需求空缺;
開店選址:基于人流、商圈、客單、競對等多維因素,提供位置推薦;
菜品研發(fā):依據(jù)消費(fèi)趨勢、熱銷模型,生成菜品建議;
門店運(yùn)營:對價(jià)格、品類結(jié)構(gòu)、促銷策略等提出調(diào)整建議。
相比傳統(tǒng)運(yùn)營顧問依賴經(jīng)驗(yàn)判斷的方式,袋鼠參謀試圖借助AI模型的穩(wěn)定性和廣覆蓋性,把生意參謀做得更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?。
更值得注意的是,這一套能力并非憑空構(gòu)建。它背后依托的是美團(tuán)多年積累的本地消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、商戶畫像與類目經(jīng)營數(shù)據(jù)池,加之最新推出的自研大模型Longcat,進(jìn)一步壓縮了數(shù)據(jù)分析到建議生成的鏈路。
二、不止一個(gè)工具,而是AI場景化入口
袋鼠參謀雖然看似是一款輕量級(jí)產(chǎn)品,但其戰(zhàn)略價(jià)值不容忽視。它代表了美團(tuán)將AI能力前置化、產(chǎn)品化的一次嘗試。
過去,美團(tuán)的2B產(chǎn)品大多在商家開店后期發(fā)揮作用——如點(diǎn)餐系統(tǒng)、營銷工具、會(huì)員系統(tǒng)等。而袋鼠參謀的出現(xiàn),顯然是一次從前端籌備階段介入的嘗試,強(qiáng)調(diào)決策環(huán)節(jié)的智能化。
這意味著平臺(tái)可以更早觸達(dá)潛在商戶,提前建立信任與依賴關(guān)系;商戶從決策開始就嵌入到美團(tuán)生態(tài)中,后續(xù)導(dǎo)流到點(diǎn)餐、外賣、營銷等服務(wù)更為順暢;運(yùn)營人員的人效壓力下降,用算法替代一部分“顧問式服務(wù)”的崗位角色。
從這個(gè)角度來看,袋鼠參謀或許不是美團(tuán)現(xiàn)階段最成熟的AI產(chǎn)品,但它可能是“AI服務(wù)場景全流程化”的關(guān)鍵切入點(diǎn)。
三、從建議到落地,袋鼠參謀也面臨著這些挑戰(zhàn)
當(dāng)然,袋鼠參謀的落地仍存在典型挑戰(zhàn),尤其是在非標(biāo)準(zhǔn)場景的適配與信任建設(shè)上。
首先是數(shù)據(jù)覆蓋與模型適配的局限性。AI的推薦邏輯依賴于既有數(shù)據(jù)的穩(wěn)定結(jié)構(gòu),但在真實(shí)世界中,非連鎖型門店的經(jīng)營決策往往具有高度個(gè)性化屬性,如品牌調(diào)性、經(jīng)營者經(jīng)驗(yàn)、裝修風(fēng)格等,這些難以被結(jié)構(gòu)化的變量,會(huì)影響AI建議的有效性。
其次是平臺(tái)與商戶之間的“算法信任”尚未完善。尤其在算法推薦可能影響流量分配、菜品權(quán)重等領(lǐng)域,部分商戶擔(dān)心平臺(tái)以“優(yōu)化”為名引導(dǎo)其進(jìn)入特定類目、調(diào)整價(jià)格結(jié)構(gòu),從而喪失自主性。
此外,對于小體量門店來說,即使AI提供的建議很好,從建議到實(shí)際落地執(zhí)行也可能會(huì)遇到不同的門檻。
四、AI重構(gòu)本地商業(yè)的另一種可能
回到更大的視角,袋鼠參謀的意義并不局限于一個(gè)App。
它代表的是AI與本地商業(yè)之間關(guān)系的一次重塑,不是用技術(shù)替代經(jīng)營者,而是用數(shù)據(jù)思維去協(xié)助一線商戶降低試錯(cuò)成本、提升決策質(zhì)量,打破長期以來經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的慣性模式。
對于美團(tuán)而言,它是對自身AI能力的一次微運(yùn)營落地;對于商戶來說,它可能是第一次體驗(yàn)“用算法思考生意”的過程。
整體來看,“袋鼠參謀”的確捕捉到了不少商家真實(shí)痛點(diǎn),也具備數(shù)據(jù)和技術(shù)的雙重支撐。接下來,只要能不斷優(yōu)化模型、貼近商戶的實(shí)際經(jīng)營情況,它有望成為AI在本地生活領(lǐng)域落地的一個(gè)好樣本。
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