7月9日至11日,中國物流與采購聯(lián)合會主辦的2025第六屆國有企業(yè)數(shù)智化采購與供應(yīng)鏈論壇在北京成功舉辦。大會匯聚中央企業(yè)、地方國企采購與供應(yīng)鏈相關(guān)部門負(fù)責(zé)人、業(yè)界專家、生態(tài)伙伴、生態(tài)合作伙伴及行業(yè)媒體,共商國有企業(yè)數(shù)智化采購與供應(yīng)鏈發(fā)展大計(jì),助力國有企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代提升競爭力,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
目前,我國正加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,著力打造高效、韌性、可持續(xù)的現(xiàn)代化供應(yīng)鏈新生態(tài)。本屆大會以“數(shù)智賦能·鏈啟新程”為主題,旨在搭建一個高規(guī)格、專業(yè)化的交流合作平臺,更好地促進(jìn)國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,發(fā)揮國有企業(yè)在智慧供應(yīng)鏈發(fā)展中的引領(lǐng)作用。
開幕式上,中國物流與采購聯(lián)合會副會長胡大劍在致辭中提到當(dāng)前已經(jīng)邁入萬物互聯(lián),數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字新時代,人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)正在以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟(jì)。國有企業(yè)數(shù)字化采購與供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型是時代賦予的責(zé)任擔(dān)當(dāng),也是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。
本屆大會除主論壇外,還設(shè)有緊扣行業(yè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)的三個平行論壇,提供多元化交流平臺,促進(jìn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)共享。在國有企業(yè)數(shù)智化采購決策與實(shí)踐論壇上,齊心集團(tuán)B2B事業(yè)部大客戶總監(jiān)劉暢發(fā)表了《AI賦能數(shù)字化采購場景智能升級》的主題演講,分享齊心集團(tuán)在數(shù)智化采購和智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)域的具體實(shí)踐與創(chuàng)新成果。
劉暢表示,人工智能技術(shù)在辦公集采服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)存在極大的探索空間。齊心集團(tuán)通過集團(tuán)級AI數(shù)據(jù)庫構(gòu)建齊心智磐AI大模型,針對品牌管理、價(jià)格管理、上架管理、采購管理、履約管理等用戶關(guān)切點(diǎn),打造全面、智能、便捷的采購解決方案,助力客戶實(shí)現(xiàn)合規(guī)、降本、提效的數(shù)智采購新體驗(yàn)。
同時,齊心集團(tuán)憑借齊心智磐AI大模型融合數(shù)字化采購的落地實(shí)踐,作為代表案例入選億邦智庫聯(lián)合中國物流與采購聯(lián)合會公共采購分會共同發(fā)布的《2025數(shù)智采購供應(yīng)鏈發(fā)展報(bào)告》,為企業(yè)提供極具價(jià)值的參考與指引,為行業(yè)發(fā)展樹立新的風(fēng)向標(biāo)。
據(jù)了解,齊心集團(tuán)專注政企采購服務(wù)30余年,打造了一站式政企數(shù)字化采購服務(wù)平臺,企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)覆蓋辦公行政、MRO工業(yè)品、員工福利品、營銷物料四大領(lǐng)域。近年來,齊心集團(tuán)在人工智能發(fā)展趨勢下,持續(xù)加大AI應(yīng)用的研發(fā)投入,并不斷完善數(shù)字化全場景企業(yè)服務(wù)平臺。
今年2月,齊心集團(tuán)正式推出齊心智磐AI大模型,在私有化部署的大模型基礎(chǔ)上,使用物資集采行業(yè)特性數(shù)據(jù),進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練和進(jìn)一步預(yù)訓(xùn)練,結(jié)合企業(yè)自己沉淀的數(shù)倉模型和向量模型,更靈活智能地適應(yīng)數(shù)字化采購業(yè)務(wù)場景。目前,齊心智磐AI大模型已在50+業(yè)務(wù)場景落地應(yīng)用,助力客戶降低采購成本、提升采購效率。
數(shù)智化浪潮席卷全球,本次論壇為國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型搭建了高效交流平臺,齊心集團(tuán)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行企業(yè),積極探索AI大模型在采購場景的應(yīng)用,為行業(yè)發(fā)展提供有益經(jīng)驗(yàn)和借鑒。
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