7月1日，“數云原力?2025”直播日再掀高潮！本場活動聚焦“解碼速度與溫度：AI賦能智慧供應鏈”。直播鏡頭深入到神州控股科捷昆山旗艦倉，生動展現(xiàn)出“AI for Process”理念在供應鏈運營流程中的落地實踐成果?；顒友埗辔灰痪€“懂行”專家展開深度對話，通過生動的案例分析，讓觀眾直觀感受到了AI技術賦能智慧供應鏈，解決行業(yè)痛點，驅動效率躍遷的全過程。

　　現(xiàn)場直擊：神州控股科捷旗艦倉AI重新定義供應鏈運營流程展示

　　在神州控股科捷昆山旗艦倉內，鏡頭跟隨主持人蘇雅鵬，深入探秘這座正在“思考”的智能倉庫。這里沒有傳統(tǒng)倉庫的喧囂與忙亂，取而代之的是一塊塊呈現(xiàn)多維數據信息的大屏和高效協(xié)同的人機場景。一場以“AI for Process”為核心，通過AI技術深度融入并優(yōu)化每一個具體業(yè)務流程的效率革命，正在這座大倉內生動上演。

　　數字看板：洞悉流程的“智慧之眼”

　　步入倉庫核心區(qū)，數字化運營全流程監(jiān)控大屏呈現(xiàn)在眼前。屏幕上，當日接單量、出庫完成率、準時率等核心指標一目了然，AI將一份訂單從誕生到送達的全生命周期盡收眼底，可實時監(jiān)控“接單、調度、揀貨、復核、稱重、攬收、運輸、簽收”每個關鍵環(huán)節(jié)的進度，更重要的是，在“看”的同時它還能“思考”，為每個環(huán)節(jié)的決策提供科學指引，實現(xiàn)智能輔助決策。

　　此刻，一行醒目的紅色預警正在閃爍：“當前有695單超4小時未揀貨，系統(tǒng)已標注需要重點關注?！?系統(tǒng)基于對海量歷史運作數據的學習，歸納出異常規(guī)律，在最快時間內識別并預警潛在風險訂單。同時，基于對歷史波峰波谷的智能分析，大屏還清晰地預判出“今日已接13,000單,預計總單量25,000單”，并推算“當前未出庫訂單，按進度將在3.5小時后完成”。倉庫經理們不再疲于“事后救火”，而是實現(xiàn)了“事前預警、事中干預”的管理模式躍升，整體效能提升超過30%。

　　人機協(xié)同：流程執(zhí)行與效率提升

　　鏡頭轉向制單區(qū)，制單員張書勤正專注地看著眼前的智能工作屏?！斑^去我得頻繁跑現(xiàn)場、手動記錄，效率低還易錯，而現(xiàn)在則完全不同了?！逼聊簧?，各品牌客戶的未制單數量、已分發(fā)比例動態(tài)、智能優(yōu)先級提示、時效預警等功能，幫助她精準把控節(jié)奏?？平葑灾餮邪l(fā)的大模型智能助手“小金AI”，如同一位無形的專家伙伴，不僅能全天24小時掃描訂單進行秒級預警，還能以自然語言提供最優(yōu)解決方案。并且，通過不斷對算法模型進行優(yōu)化，“小金AI”還可以適應越來越復雜的業(yè)務場景。

　　在揀貨區(qū)，倉經理刁松奇指著屏幕上，紅、橙、黃、綠四色實時渲染每個貨位作業(yè)頻次的數據講解到，“55個高頻揀貨位由紅色代表，231個低頻貨位由綠色代表，高頻貨位占比是整倉的20%，都緊密分布在作業(yè)區(qū)周邊?！边@是AI優(yōu)化揀選環(huán)節(jié)的結果，系統(tǒng)通過分析歷史數據，將高頻流轉的商品精準定位在最短揀貨路徑上。在大促前還能智能分析熱力分布是否合理，動態(tài)調整貨位，避免路徑交叉擁堵或過于分散導致的效率損耗。員工少走一步，效率便提升一分。

　　在包裹出庫前的最后一道質量防線——復核區(qū)，倉庫經理朱紅向鏡頭展示了智能復核系統(tǒng)。操作臺上，“小金AI”推薦的包材方案精準匹配商品尺寸，大幅提升了包裝效率和安全性；“金眼”視頻系統(tǒng)記錄著檢驗過程，為可能的客訴提供無可爭議的依據。最讓朱紅稱道的是復核大屏上的“效率可視化”功能：屏幕動態(tài)映射著每位復核員的操作效率，一旦某位員工的效率狀態(tài)出現(xiàn)異常波動，管理人員便能立刻抵達現(xiàn)場排查原因，進行指導?！斑^去發(fā)現(xiàn)問題往往滯后，現(xiàn)在問題剛萌芽就被‘看見’并解決，這是AI對復核環(huán)節(jié)最直接的效率加持。”朱紅總結道。

　　綠色交付：從“紙片紛飛”到“數字精準”

　　在倉配交接區(qū)，交接員李趙兆身后的大屏清晰顯示著交接進度和預警信息，李趙兆回憶道，“以前是紙質運單滿天飛，每天核對上百張紙單，簽收記錄易丟失，糾紛率一度高達3%?！?nbsp;科捷的綠色物流轉型，在這里體現(xiàn)得淋漓盡致。如今，電子運單全面取代紙張的同時，糾紛率也趨近于零。

　　在智能調度看板上，實時監(jiān)控“已稱重未交接”的單量，同時智能預判車輛需求。一旦發(fā)現(xiàn)區(qū)域過載或即將超時的風險訂單，系統(tǒng)不僅預警，還會智能推薦處理優(yōu)先級，并一鍵觸發(fā)調度指令。AI優(yōu)化交接環(huán)節(jié)，徹底告別了“車等貨、貨等車”的資源浪費，單倉月均節(jié)約運輸成本高達12萬元。

　　“現(xiàn)在通知加派車輛？點一下就行！”

　　AI融入基因，定義未來供應鏈

　　在探訪之旅的尾聲，神州控股智慧供應鏈集團副總裁閆豐表示，“目前AI和大數據在各行各業(yè)的應用日漸豐富，神州控股科捷致力于做實用的科技，讓AI與業(yè)務場景深入融合到一起，實現(xiàn)質量管理的閉環(huán)，更好地服務客戶。”

　　“AI for Process”驅動的供應鏈效率革命，不僅大幅提升了運營效能與成本控制能力，更通過系統(tǒng)性流程再造，為產業(yè)的智能化升級指明了方向，印證了技術深度賦能業(yè)務流程的巨大價值。

　　圓桌論壇：可視化大屏×大模型雙引擎驅動的供應鏈效率革命

　　探訪完現(xiàn)場的情況，神州控股智慧供應鏈集團軟件及智能化部副總經理田申與智慧供應鏈集團中區(qū)總經理蘇濤、行業(yè)營銷部副總經理王修申、行業(yè)營銷部高級總監(jiān)宋立秋進行了一場理論與實踐相結合的深入圓桌討論。

　　傳統(tǒng)的供應鏈管理方式里，有哪些管理層面的問題與難點？

　　蘇濤：我們的供應鏈運營管理核心工作是保障項目平穩(wěn)落地與高效交付，其中最為關注、也是重點需要解決的難點，在于項目的可視化管理。我們需要確保項目運營全程可控，避免問題發(fā)生后被動應對。

　　宋立秋：過去在供應鏈管理中一個顯著的痛點在于電商平臺眾多，跨平臺數據整合效率低。例如品牌方客戶深夜詢問天貓、抖音等平臺履約率時，需手動導出WMS/TMS數據制作報表，耗時耗力。

　　王修申：從運作角度看主要存在兩大問題：一是數據滯后性導致發(fā)貨超時難追溯；二是進行KPI考核時因對數據的理解產生分歧，導致總部與倉庫常因數據差異產生反復確認。

　　田申：以上都是供應鏈場景的常見問題。供應鏈本質是勞動密集型產業(yè)，涉及大量執(zhí)行細節(jié)。過去管理常受限于數據不實時、現(xiàn)場不明晰、信息不對稱。系統(tǒng)的智能化升級有效解決了上述問題。

　　升級后的供應鏈控制塔給工作都帶來了哪些優(yōu)化和提升？

　　蘇濤：升級后的KingKooData系統(tǒng)，核心在于強化過程管理。它實現(xiàn)了全鏈路可視化，清晰展示各環(huán)節(jié)狀態(tài)，并將每個環(huán)節(jié)拆解，提供詳細數據，即“一崗一屏”理念，真正實現(xiàn)了數據驅動業(yè)務流程的變革。如今走進倉庫，大屏從制單、揀選、復核到發(fā)貨交接，環(huán)環(huán)相扣，徹底改變了傳統(tǒng)運營模式。

　　王修申：對總部而言，KingKooData首先實現(xiàn)了全流程過程管控，使總部從“救火”轉向“防火”。其次，“一崗一屏”積累了寶貴的效能數據，為效能評估及業(yè)務拓展提供有力支撐。第三，極大改善了KPI考核協(xié)同，大屏如同“千里眼”，數據異常一目了然，避免了責任不清問題。

　　宋立秋：KingKooData融合WMS、TMS等信息，快速生成所需報告并推送給客戶。極大提升了KPI管理效率，同時讓客戶感受到團隊的專業(yè)和可靠，手機端隨時訪問，透明的運營信息讓客戶更加放心。

　　田申：傳統(tǒng)可視化多服務于管理層，經過升級的智能化系統(tǒng)和“一崗一屏”模式，體現(xiàn)了對一線效率的賦能?？蛻魧用?，我們不僅為內部管理開發(fā)了大屏，也為關鍵客戶提供了手機端和電腦端可視化界面，在提升了自身服務能力的同時，也助力了客戶的數字化升級。

　　供應鏈領域專屬大模型智能體——“小金AI”優(yōu)勢如何？

　　蘇濤：在查詢方面，當實時問某倉今日接單量及發(fā)貨風險時，它能基于當前產能、人效和客戶時效，綜合判斷風險。在解決問題方面，如需調倉補貨，它能基于銷量做ABC分類和熱力圖分析，給出具體調貨方案，非常實用。

　　宋立秋：我是小金智能體的首批用戶。印象最深的是為美妝客戶設計倉配方案時，輸入相同問題，通用模型只能解釋定義和提出基礎要素，而“小金AI”則可分析客戶類型，匹配相似案例，總結該類客戶特殊關注點。在倉配布局上，它可提出具體思路，對客戶需求細化，方案更貼合業(yè)務實際，最大感受是它在專業(yè)領域更“懂行”。

　　王修申：作用一是作為智能客服，處理基礎查詢，釋放人力且更準。二是按需定制報表，客戶用自然語言描述字段和時間，即可快速生成，省去后臺配置，效率大大提升。三是整合科捷服務的行業(yè)能力，輸出行業(yè)動態(tài)賦能客戶。

　　神州控股的實踐充分證明，AI正在深度融入供應鏈的每一個環(huán)節(jié)。通過可視化大屏與大模型雙引擎驅動，實現(xiàn)了從被動響應到主動預警、從數據孤島到全鏈協(xié)同、從經驗決策到智能決策的躍遷。AI帶來的這場變革不僅顯著提升了供應鏈運營效率與成本控制能力，更以數據透明和智能輔助提升了員工體驗與客服溫度，為供應鏈行業(yè)的智能化升級提供了扎實可行的路徑。

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