今年618，AI硬件銷售榜成為備受關(guān)注的榜單之一。而其中有一匹剛推出市場不久的“黑馬”——連續(xù)十多天登陸AI玩具熱賣榜榜首，直播十分鐘銷售過百萬，那就是LING靈宇宙“AI 伴學(xué)小方機(jī)”。此前，這款A(yù)I硬件終端也獲得了2025德國紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎。

　　在AI應(yīng)用的商業(yè)化依舊為人所熱議的時期，“靈宇宙”今年618亮眼的銷售數(shù)據(jù)無異于一劑強(qiáng)心劑，展現(xiàn)出AI加持下消費(fèi)硬件的無限可能性。

　　但對于“靈宇宙”的創(chuàng)始人顧嘉唯而言，這并非是他做的第一個“爆款”。這位連續(xù)創(chuàng)業(yè)的“技術(shù)天才”，曾在28歲入選百度“少帥計(jì)劃”，深度參與包括BaiduEye、DuBike等在內(nèi)的多個重大創(chuàng)新項(xiàng)目。他后來亦創(chuàng)辦了物靈科技，其代表產(chǎn)品兒童繪本閱讀機(jī)器人Luka盧卡全球銷售近千萬臺。還作為投資人，投資了包括全球最知名陪伴機(jī)器人Jibo、 Rethink Robotics、KnightScope在內(nèi)的多個產(chǎn)品。

　　穿越過消費(fèi)硬件的周期，2023年顧嘉唯又開始了他的再次創(chuàng)業(yè)，其創(chuàng)立的“靈宇宙”半年內(nèi)完成了來自線性資本、耀途資本、清華SEE Fund、銀杏谷、商湯科技、三七互娛、學(xué)大教育等機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)方的三輪融資，最新一輪正在與多家頭部投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行交割。

　　在小方機(jī)618霸榜之前，線性資本曾與顧嘉唯進(jìn)行了一次深度訪談，他向我們詳細(xì)聊了他做“靈宇宙”的底層思考邏輯。于他而言，真正的交互革命不是讓設(shè)備更智能，而是讓設(shè)備“消失”在生活中?！癆I伴學(xué)小方機(jī)”只是一個良好起步，“靈宇宙”未來希望可以“重新定義人與世界連接方式”。

　　PART 01 決定做靈宇宙時，看到了什么特別機(jī)會

　　人類與工具相伴百萬年，創(chuàng)新浪潮始終推動文明前行。從石器時代的肢體延伸，到工業(yè)革命的動力輔助，如 AI 正推動第三次質(zhì)變——我們有幸見證從“使用工具”到“與其成為伙伴的”的智能時代。

　　無論是在微軟亞洲研究院、百度IDL深度學(xué)習(xí)研究院，還是以創(chuàng)業(yè)者身份深耕產(chǎn)業(yè)，聚焦人與機(jī)器的交互，我始終思考一個命題：未來十年，機(jī)器如何主動適應(yīng)人類，而非人類遷就技術(shù)？大模型AI技術(shù)的突破給出了答案：當(dāng)AI具備長短期記憶、主動推理與擬人交互能力時，人機(jī)關(guān)系的底層邏輯正在重構(gòu)，這正是靈宇宙誕生的時代背景。以大模型為開端的技術(shù)躍升打開了一個全新的世界，在今天人與AI、與真實(shí)世界的連接正發(fā)生根本性變革，這種變革將徹底顛覆我們熟知的交互模式。

　　通過對過去兩年大模型技術(shù)的深入觀察與研究，我們洞察到一個顯著的趨勢。生成式 AI 時代，從過去的“推薦算法”進(jìn)化成為新一輪的“關(guān)系算法”，引發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)的「極致個性化」：

　　這不僅是將過去的用戶畫像標(biāo)簽升維成基于長期交互4D時空序列（時間、空間、行為、情感）的高度精準(zhǔn)刻畫，實(shí)現(xiàn)“更懂你”、“當(dāng)下只為你而作”，例如，靈宇宙的AI學(xué)伴能記住孩子三天前在公園問過的植物問題，并在今日路過相似場景時主動延伸知識鏈，這種“記憶-關(guān)聯(lián)-啟發(fā)”的交互模式，超越了傳統(tǒng)“關(guān)鍵詞匹配”的被動服務(wù)。

　　更疊加了Agent交互智能體，具備關(guān)系鏈網(wǎng)絡(luò)化屬性，實(shí)現(xiàn)交互載體的去平臺化。傳統(tǒng)原先依賴內(nèi)容創(chuàng)作者生態(tài)的PUGC內(nèi)容平臺正在衰落，而AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“內(nèi)容平權(quán)”——技術(shù)公司可通過Agent直接生成適配場景的交互式內(nèi)容。比如靈宇宙AI小方機(jī)里的“達(dá)爾文”能實(shí)時將眼前的樹葉轉(zhuǎn)化為科普劇本，這種“場景-內(nèi)容-交互”的閉環(huán)，讓AI硬件終端成為獨(dú)立的內(nèi)容生成與交互中心，而非平臺流量的附庸。交互體驗(yàn)的躍遷與內(nèi)容的技術(shù)平權(quán)化，使人機(jī)交互公司提供了重新調(diào)整 “交互與內(nèi)容” 杠桿的契機(jī)，全新的AIGC交互式內(nèi)容平臺正在崛起。

　　我希望帶領(lǐng)靈宇宙把握這一機(jī)遇：讓AI陪伴智能時代原住民更好地成長。AI和機(jī)器人技術(shù)將深刻變革下一代與內(nèi)容和服務(wù)與真實(shí)世界的交互關(guān)系，我們希望通過靈宇宙的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，給這個新時代創(chuàng)造一些美好的改變。依托Agentic AI（賦予AI學(xué)伴“角色人格”）和Physical AI（通過視覺識別、語音交互與空間感知，將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化為“可交互的知識庫”），打破虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限，讓用戶在真實(shí)場景中與AI智能體自然交互，激活物理世界的知識與體驗(yàn)，使AI真正成為用戶探索世界、學(xué)習(xí)成長的伙伴，重塑人與內(nèi)容和服務(wù)、人與真實(shí)世界的連接方式。

　　將會講故事的屏幕里的AI帶入到物理世界，是讓AI成為孩子探索世界的“感官延伸”，正如Luka從“讀萬卷書”到小方機(jī)“行萬里路”的進(jìn)化，本質(zhì)是從“知識搬運(yùn)”到“認(rèn)知共建”的升級。

　　靈宇宙的核心目標(biāo)，是成為下一代人與世界連接的“操作系統(tǒng)”。

　　PART 02  交互在今天具體發(fā)生了怎樣的變化

　　在AI技術(shù)從 “工具屬性” 向 “伙伴屬性” 躍遷的浪潮中，靈宇宙正以AgentOS為支點(diǎn)，撬動人機(jī)交互的第四次革命——從 “人適應(yīng)機(jī)器” 轉(zhuǎn)向 “設(shè)備適應(yīng)人”和“機(jī)器理解真實(shí)世界”，最終實(shí)現(xiàn)Physical AI“萬物有靈”。

　　我們是一家做交互OS的公司，去“定義人機(jī)交互規(guī)則”，而非制造硬件設(shè)備，這是靈宇宙的目標(biāo)。通過「物理世界AI-OS」，我們正在構(gòu)建一個類似iOS/Android的生態(tài)系統(tǒng)，即4D時空交互智能操作系統(tǒng) LingOS——硬件是載體，交互是靈魂，數(shù)據(jù)是燃料。具體體現(xiàn)在：

　　空間建模（3D環(huán)境理解）：通過攝像頭與傳感器識別物體（如植物、建筑），構(gòu)建實(shí)時「世界知識庫」。例如小方機(jī)拍攝一朵花，自動關(guān)聯(lián)植物學(xué)知識并生成互動問題，將現(xiàn)實(shí)場景轉(zhuǎn)化為「可交互的教材」。

　　時間序列（成長記憶沉淀）：基于Luka盧卡時期積累的千萬級兒童交互數(shù)據(jù)，LingOS記錄用戶從幼兒到少年的認(rèn)知軌跡。如孩子3天前問過“螞蟻如何搬家”，系統(tǒng)會在今日路過蟻穴時主動推送延伸實(shí)驗(yàn)方案，形成「歷史記憶-現(xiàn)實(shí)場景-知識拓展」的閉環(huán)。

　　行為預(yù)測（主動交互觸發(fā)）：區(qū)別于傳統(tǒng)語音助手的被動響應(yīng)，Agent智能體（如李白、愛因斯坦）會根據(jù)用戶狀態(tài)主動發(fā)起交互。例如孩子在公園寫生時，「李白」角色會以FaceTime形式介入，結(jié)合眼前風(fēng)景即興吟詩并引導(dǎo)創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)“交互找人”的主動服務(wù)。

　　情感共鳴（關(guān)系算法驅(qū)動）：通過4D時空數(shù)據(jù)訓(xùn)練「關(guān)系算法」，AI不再是工具，而是具備“角色人格”的伙伴。如「白澤」角色能識別孩子語氣中的低落情緒，主動發(fā)起故事分享或情緒疏導(dǎo)，這種「情感-行為」的關(guān)聯(lián)響應(yīng)，超越了傳統(tǒng)推薦算法的標(biāo)簽化邏輯。

　　我們正在通過 “點(diǎn)物賦靈”技術(shù)，讓物理世界成為交互界面。其核心邏輯在于讓物理實(shí)體本身成為智能載體，用戶無需通過手機(jī)、電腦等中間設(shè)備，直接與環(huán)境中的物體（如繪本、玩具、家具）進(jìn)行自然交互。從Luka盧卡一開始的無屏觸控技術(shù)在桌面上形成的繪本閱讀及桌面交互場景，到Ling！小方機(jī)將世界變成課堂，這種“無設(shè)備感”的交互體驗(yàn)，本質(zhì)上是將整個物理世界轉(zhuǎn)化為可交互的界面，實(shí)現(xiàn)“世界即課堂，世界即教材” 的愿景。

　　AI會在人的身邊持續(xù)關(guān)注人看到的物理世界。無論是Always on的全天候設(shè)備還是Instant on的設(shè)備，記錄人每天周圍發(fā)生的事情；但在短期可見的時間內(nèi)，更可落地、可商業(yè)化的是我們這種帶著攝像頭、較高交互密度信息輸入的產(chǎn)品，就像在“肩膀上的鸚鵡”一樣，以第一視角記錄人的生活。

　　今天AI跟用戶的互動方式是搜索框，是對話，但這都是階段性的。智能體Agentic AI時代，我認(rèn)為AI跟用戶的互動形式應(yīng)該是類似“Facebook的形式”，AgentOS的互動對象是多智能體構(gòu)建的智能體宇宙，以及這些智能體跟用戶共同創(chuàng)建的內(nèi)容feeds流構(gòu)建的內(nèi)容宇宙，共同構(gòu)建了有靈魂的靈宇宙。

　　沒有AI之前，即便有很好的記錄，也無從找到和這些真實(shí)空間數(shù)據(jù)的交互方式，現(xiàn)在可以是實(shí)時的交互場景，比如我們的產(chǎn)品里有一個角色是「李白」，他發(fā)起一個和你的FaceTime的視頻通話，可以第一視角地看到你身處的世界并寫成詩，跟你直接在物理世界里探索和持續(xù)交互。

　　PART 03 靈宇宙如何思考并尋找核心切入點(diǎn)

　　在Agentic AI時代之前，對于效率提升靠原有設(shè)備通過AI升級改造，而這些AI升級的PC、手機(jī)等已無法滿足「機(jī)器適應(yīng)人」的交互需求，所以顯然會出現(xiàn)AI Native新物種的機(jī)會。每一代交互方式的出現(xiàn)，相較于上一代，其切入的年齡層越來越低。所以我認(rèn)為現(xiàn)階段想要找到AI Native獨(dú)立計(jì)算終端的正確切入點(diǎn)，就不要第一天就想要替代手機(jī)，因?yàn)榧议L其實(shí)本能上排斥孩子過早接觸手機(jī)。

　　對于從出生就與AI共生的這代人來說，與AI角色對話如同與真人聊天一樣自然。那靈宇宙就要為他們的這種“新社交直覺”打造基礎(chǔ)設(shè)施——讓每個物理場景都能激活智能伙伴，讓每次探索都成為“結(jié)識新朋友”的旅程。我們想要切入的是專屬于AI native人群的第一款A(yù)I-OS設(shè)備，能夠提供「即時場景化交互」，并基于硬件不斷產(chǎn)生持續(xù)的交互數(shù)據(jù)。

　　人機(jī)交互的“圣杯”是找到手機(jī)之后的下一代交互。我們都希望能找到下一代類似手機(jī)這樣的獨(dú)立計(jì)算設(shè)備終端，但這么多年過去了，依舊沒有能替代 GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面）成為主流交互范式的產(chǎn)品。因此，手機(jī)中心的地位牢牢不可撼動。我認(rèn)為可能在未來5-10年里，手機(jī)這個設(shè)備中心位置仍很難被替換，上一波智能眼鏡公司就常常講替代手機(jī)，但其實(shí)它目前還很難脫離手機(jī)配件的角色。

　　因此，我們思維的起點(diǎn)并不是要做一款硬件，核心切入點(diǎn)是由軟件交互來定義硬件設(shè)備。我們的做法是先定義場景、定義軟件，然后看如何將AI與人的交互嵌入進(jìn)場景。通過場景驅(qū)動的交互創(chuàng)新，將靈宇宙小方機(jī)打造成全天候的學(xué)習(xí)載體。

　　想象一下，最早的學(xué)習(xí)是依賴書籍，直到瀏覽器時代才有了稍方便的信息檢索，但仍然需要人去過濾篩選信息。通過不同Agents實(shí)現(xiàn)主動交互，我們稱作主動交互，把世界變成交互界面，讓AI在物理世界的空間中發(fā)揮作用，在各類生活場景中激活多角色智能體，提供個性化學(xué)習(xí)與互動體驗(yàn)。

　　PART 04 下個時代的交互會是怎樣的交互

　　喬布斯早在40年前就在斯坦福有一個分享，讓我感觸很深。他講到想做計(jì)算機(jī)，舉了一個例子，說我們可能看到過亞里士多德的書，但是當(dāng)我們讀書的過程中有問題想和先哲探討的時候，如何讓這位先哲給我們反饋？有沒有可能通過什么方式來讓當(dāng)代人和亞里士多德對話？在那個時代喬布斯就已經(jīng)在暢想這件事情了。

　　Ling！小方機(jī)的AgentOS主動交互——讓智能時代原住民孩子通過和不同的Agents對話，找不同的人幫他們答疑解惑，我認(rèn)為“找人解決問題”是第一性的。找人的方式，一種是像以前的通訊軟件或Facebook上找到一個真人，通過所謂六度人脈找到人。

　　我認(rèn)為AI和人的交互是要找到合適的、有趣的、熟識的多個角色去解決問題，比如當(dāng)孩子去游玩岳飛廟，這時候就會激活岳飛角色，親口給他講一段岳飛的歷史典故；孩子在小區(qū)的花園里可能激活一個達(dá)爾文角色，根據(jù)他拍下來的樹苗，和達(dá)爾文聊生物知識等等。我們在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)里做了許多游戲化的設(shè)定，基于地點(diǎn)場景激活A(yù)I Agent角色，可以參考以前Pokeman Go的玩法。

　　以AI Agents網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)交互模式，實(shí)現(xiàn)“找人 + 做事”的一體化，使交互更貼合人性直覺與實(shí)際需求。我們嘗試構(gòu)建出Agents網(wǎng)絡(luò)，讓這些原生的Agents去完成以前APP執(zhí)行的工作?；仡?014年我提出的 “APP已死，智能永生”概念，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶需要下載大量APP來滿足細(xì)分需求；而AI時代，智能體應(yīng)通過自然語言、場景感知主動提供服務(wù)——無需打開“天氣APP”，AI會根據(jù)你出門時的著裝提醒帶傘；無需搜索翻譯工具，看到外文標(biāo)識時AI Agent角色會實(shí)時解讀。 這種 “去APP化” 的交互，本質(zhì)是讓技術(shù)回歸 “服務(wù)于人” 的初心，而非讓人適應(yīng)技術(shù)的規(guī)則。

　　我們最近都關(guān)注到李飛飛創(chuàng)辦的WorldLabs。早年我在百度研究院工作時，曾與余凱、吳恩達(dá)共事，也與李飛飛多有交集，當(dāng)時在百度美研這邊與Stanford AI Lab也有很多互動。如今許多技術(shù)通過3D映射，將人類對世界的感知能力呈現(xiàn)在圖面上，在游戲、MR/XR、機(jī)器人等領(lǐng)域，重新詮釋了未來理解世界的能力，優(yōu)化了原有方法，而非單純依賴不可控的技術(shù)涌現(xiàn)。

　　PART 05 過去在AI硬件領(lǐng)域的積累如何影響今天

　　第一是對于空間交互智能AI的認(rèn)知與實(shí)踐積累。當(dāng)時BaiduEye就是第二個大腦、第三只眼。當(dāng)然那時候承載的硬件設(shè)備的軟件算法不夠成熟，上個AI時代也沒有大模型能完成主動式交互，即便這樣我們也用CV小模型定義了很多BaiduEye在博物館、商場等場景有趣的功能。

　　那受益于今天大模型帶來的全新機(jī)會，我堅(jiān)持選擇的是基于下一代年輕人的第一視角進(jìn)行迭代路徑。這與我早年在百度的嘗試息息相關(guān)，當(dāng)時BaiduEye的核心思考在于探尋一種方式，以第一視角高密度陪伴人們的生活，引入第一視角的 “直播” 數(shù)據(jù)。

　　十多年前，MobileEye的創(chuàng)始人Ziv Aviram在為特斯拉構(gòu)建的大尺度物理空間上的數(shù)據(jù)后，建構(gòu)了Oracam固定在眼睛腿上作為弱視和盲人群體的助視器，來構(gòu)建以人為尺度的生活空間的數(shù)據(jù)。這個想法當(dāng)時就深深影響了我，那一年都沒有scale-law這一說法，對于數(shù)據(jù)涌現(xiàn)智能的思考卻已經(jīng)深深埋在了我的腦中。

　　這些經(jīng)歷或多或少都為后來Luka盧卡的誕生埋下伏筆。常有不少人詢問我們做靈宇宙的靈感來源，其實(shí)皆源于過往長期的積累。從BaiduEye到十多年后的靈宇宙小方機(jī)，都源于對于人類同源第一視角的視覺、聽覺、語音等感知到處理的數(shù)據(jù)，隨時隨地獲得細(xì)顆粒度信息。從pocket-in到instant-on再到always-on，小方機(jī)里的多角色智能體Multi-Agent能看到孩子看到的世界，成為用戶的第二大腦、第三只眼睛，持續(xù)獲取實(shí)時的交互數(shù)據(jù)。

　　第二是找到我們的用戶，并做真正具備PMF的應(yīng)用。在商業(yè)上，這些年來我學(xué)會了換個視角來看問題，觀察不同公司思考問題的方式，給自己帶來很多啟發(fā)。例如 Facebook兩次要收購Snapchat，顯然是后者帶來了威脅——后者抓住了年輕用戶。這一次AI的發(fā)展，在年輕人中的滲透非常快。越小的孩子越?jīng)]有學(xué)習(xí)成本和習(xí)慣包袱，他們更容易接受新技術(shù)，從觸摸屏開始，到語音交互，再到大模型、Agent，越來越接近人最自然的交互方式這是必然趨勢。

　　只不過如今作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在選擇賽道時我會保持謹(jǐn)慎的樂觀，而非盲目樂觀。在判斷一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展前景時，無論是瞄準(zhǔn)垂直人群，還是如剛才所提及的探尋大廠尚未察覺的盲區(qū)（就像Snapchat剛出來時候撼動Facebook的案例），將這兩個維度相結(jié)合，我認(rèn)為這是創(chuàng)業(yè)公司較為理想的切入方式。

　　PART 06 機(jī)會來源于阿爾法世代里的顛覆式創(chuàng)新

　　每一代信息產(chǎn)品到智能終端，都是從更年輕的人群市場起始，這些年沉淀下來，發(fā)生在智能時代原住民群體（2010年后出生的人群，即Alpha阿爾法世代）里的重大顛覆式創(chuàng)新會創(chuàng)造大的新機(jī)會，因?yàn)檫@個人群對新交互的接受度很高，反過來甚至?xí)绊懼髁魅巳骸?/p>

　　另外，之所以從下一代年輕人群體開始做，還有兩個重要方面，第一是壁壘。在中國做類似AI眼鏡這類硬件的門檻不低，但可能面臨手機(jī)廠商也會去跟進(jìn)。我們作為一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在上一個周期里積累了非常強(qiáng)的軟硬件一體的經(jīng)驗(yàn)，我認(rèn)為最核心的就是來自軟件的壁壘——垂直人群所積累的垂直數(shù)據(jù)（文本語言、空間圖像、成長軌跡），數(shù)據(jù)不斷內(nèi)化到LingOS并迭代。比如和兒童的交互，有獨(dú)特的基于數(shù)據(jù)迭代的技術(shù)挑戰(zhàn)；安全類的電子護(hù)欄也和普通的AI產(chǎn)品不一樣；內(nèi)容層AI Agents作為我們內(nèi)容最直接的內(nèi)容分發(fā)載體，積累更多和小朋友的真實(shí)交互數(shù)據(jù)和有趣的內(nèi)容。這是通用大模型不具備的垂直能力。

　　第二是考慮用戶付費(fèi)以及相應(yīng)的商業(yè)模式。教育本身是投資，不是單純的消費(fèi)。家長有對教育付費(fèi)足夠強(qiáng)的動力，比起過去填鴨式的“應(yīng)試教育”，在今天，小朋友們已經(jīng)可以在玩、在交互中、甚至在室外場景中學(xué)習(xí)。家長買單的并不是一個“玩具”。市面上一些融資的 AI 玩具是沒有講清楚家長付費(fèi)、孩子去用的核心價(jià)值。對比各種各樣的興趣班、線上課等這些有明確付費(fèi)點(diǎn)的教育產(chǎn)品，今天的AI Agents帶來了10倍不止的體驗(yàn)，但價(jià)格可能只是1/10。說到這也講下我們的商業(yè)模式，硬件只是第一步，后面會有大量基于軟件、基于內(nèi)容付費(fèi)的持續(xù)性收入。也因此我們要做到最好的體驗(yàn)。

　　總結(jié)來說，我覺得小方機(jī)并不是基于功能的產(chǎn)品，而是一個容器，每個人基于這套界面，可以是主動也可以是被動地和角色互動，AI也會反過來跟你進(jìn)行交互。它帶領(lǐng)你基于時間、空間來找到“人”，這一層能力，我們做了一套中臺，我們稱之為造人、造境、造記憶。

　　PART 07 終極愿景是讓機(jī)器擁有理解人類的靈性

　　我的終極愿景是打造「能真正理解人類」的家庭機(jī)器人——這需要解決當(dāng)前機(jī)器人領(lǐng)域最核心的痛點(diǎn)：讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)「言出法隨」，即精準(zhǔn)理解意圖并即時響應(yīng)。但現(xiàn)階段，我們離這個目標(biāo)仍有巨大鴻溝，核心瓶頸在Physical AI具身物理智能數(shù)據(jù)的缺失。

　　我們的長期戰(zhàn)略是構(gòu)建家庭機(jī)器人的「智能基石」，構(gòu)建一套覆蓋真實(shí)生活場景的空間交互數(shù)據(jù)集，為家庭機(jī)器人研發(fā)提供核心「智能組件」。

　　我一直在講「萬物有靈」這個詞，現(xiàn)在是和這個目標(biāo)比較遙遠(yuǎn)，核心原因就是數(shù)據(jù)的缺失。長期來看，我想推進(jìn)的是讓數(shù)據(jù)輸入這個事情到下一個階段，把Physical AI的數(shù)據(jù)集構(gòu)建起來，成為真正的懂人類的AI。這件事要實(shí)現(xiàn)有非常長的路徑，不同公司都在做也有不同的方法，這也是創(chuàng)業(yè)的樂趣。我始終認(rèn)為要讓AI理解人類，需要真實(shí)的交互數(shù)據(jù)的構(gòu)建，垂直人群的真實(shí)數(shù)據(jù)會是我們越做越厚的護(hù)城河。

　　我們的短期策略是用Personal AI隨身終端鋪量，搭建人機(jī)交互閉環(huán)，積累數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)長期目標(biāo)，我們需要一個「數(shù)據(jù)采集 + 商業(yè)驗(yàn)證」的切入點(diǎn)，這就是正在推進(jìn)的Ling！小方機(jī)，打造「個人AI伙伴」爆品，在阿爾法世代的年輕人中高頻使用，實(shí)時積累「人與物理世界交互」的數(shù)據(jù)，比如掃描植物時的提問、博物館中的探索行為，形成「用戶需求-AI 響應(yīng)-數(shù)據(jù)反哺」的人機(jī)協(xié)同（Human-in-the-loop）閉環(huán)。

　　短期目標(biāo)不僅是銷量，更要通過規(guī)模化用戶驗(yàn)證技術(shù)可行性。類似特斯拉 Tesla 先通過電動車鋪量積累真實(shí)的駕駛數(shù)據(jù)，我們需要 Ling！小方機(jī)商業(yè)化快速鋪量，獲取千萬級用戶行為，為后續(xù)家庭機(jī)器人的場景理解能力提供訓(xùn)練素材。

　　避開通用人形機(jī)器人的紅海，聚焦差異化是我的思路，我們明確不涉足運(yùn)控類技術(shù)（如機(jī)械臂操作、雙足運(yùn)動控制研發(fā)），這類硬件技術(shù)一旦成熟，如大模型能力溢出，行業(yè)會快速共享成果。我們的核心目標(biāo)壁壘是「讓機(jī)器看懂空間、理解人類」的具身大腦智能，聚焦交互感知和空間智能——這才是家庭機(jī)器人能否「有靈魂」的關(guān)鍵。

　　家庭機(jī)器人的研發(fā)注定是一場十年磨一劍的遠(yuǎn)征，行業(yè)內(nèi)各有路徑：有人主打硬件形態(tài)創(chuàng)新，有人聚焦算法突破。但我們堅(jiān)信，真實(shí)場景中的「人機(jī)交互數(shù)據(jù)」才是通往AGI的燃料。短期的小方機(jī)是鋪路石，長期的家庭機(jī)器人是目的地，而中間的每一步，都是在為「讓機(jī)器擁有理解人類的靈性」積累拼圖。

　　正如我常說的，創(chuàng)業(yè)的樂趣，就在于選擇一條少有人走的路，然后堅(jiān)定地走下去。

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