2025年6月19日-20日，由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會暨Vision China 2025（北京）在北京國際會議中心順利舉辦并圓滿落幕。

　　Neousys宸曜科技位于B19展臺，在現(xiàn)場聚焦邊緣檢測、人物姿態(tài)/行為識別、機器人/自動駕駛/智能視頻分析等，提供寬溫強固型無風扇嵌入式計算平臺解決方案，以寬溫強固的特性和各種靈活的接口與擴展方案，滿足不同應用的需求。我們的產(chǎn)品解決方案不僅品質(zhì)卓越，同時也擁有豐富的實際應用經(jīng)驗，受到了展臺上觀眾給予的高度評價。

　　【行為識別和分析】

　　展臺上，Nuvo-9160GC連接了高清USB相機，對現(xiàn)場拍攝的畫面進行實時物體和人物姿態(tài)識別分析。

　　Nuvo-9160GC是強固型人工智能推理平臺，支持第14代酷睿CPU及NVIDIA 130W GPU和各類國產(chǎn)化AI計算卡用于深度學習，非常適合用于人工智能推理應用，如行為分析、外觀缺陷檢測、安防監(jiān)控等。

　　【機器人/ 智能視頻分析】

　　在現(xiàn)場，NRU-230V-AWP同時連接了4個GMSL2相機和1個激光雷達，可以對相機拍攝的實時畫面進行識別分析，同時還能對激光雷達采集的畫面進行實時呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)采集。NRU-230V-AWP不僅擁有IP66防水防塵等級，也是一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin的人工智能計算平臺，支持8個GMSL2相機并提供M12接口用于連接各類I/O。NRU-230V-AWP內(nèi)部集成了1個系統(tǒng)監(jiān)控端口，采用車規(guī)級MCU，非常適用于自動駕駛應用，包括Robobus、自動駕駛礦車、智慧農(nóng)業(yè)等。

　　值得一提的是，在NRU-230V-AWP和電源之間搭載了基于超級電容的備用電源模塊PB-9250J-SA，以應對現(xiàn)場環(huán)境電壓不穩(wěn)的情況。在現(xiàn)場，當拔下供電的電源端子后，PB-9250J-SA可持續(xù)為NRU-230V-AWP供電，并擁有智能監(jiān)管系統(tǒng)監(jiān)測剩余電量，確保系統(tǒng)的正常關(guān)機并保護計算機硬件和數(shù)據(jù)。

　　【小尺寸NVIDIA Jetson AI計算平臺/ 采集卡】

　　NVIDIA Jetson系列AI計算平臺/采集卡是本次展覽的另一亮點。IP66防水型10.1″人工智能工業(yè)平板電腦NRU-170-PPC搭載了網(wǎng)絡相機，自帶高達100 TOPS AI算力，采集實時畫面的同時能夠?qū)崿F(xiàn)圖像分析識別和分割。

　　另外，NRU-51V系列支持Jetson Orin NX /Xavier NX系統(tǒng)模塊，功耗僅25W且尺寸小巧，同時還支持GMSL相機使其具備強大的視覺能力，適用于自動駕駛、具身智能等應用。

　　展臺上備受青睞的還有一款更為小巧的智能圖像采集卡PCIe-NX156U3，采用Jetson Orin NX系統(tǒng)模塊，單槽標準半長PCIe卡外形尺寸，為先進視覺檢測應用提供AI算力，它配備6個USB接口可連接相機，同類型的還有一款支持4個PoE+網(wǎng)口的版本。

　　【智能制造——高性價比嵌入式計算平臺】

　　展臺上還展出了支持第14代英特爾酷睿處理器的強固型嵌入式計算平臺Nuvo-10001系列，兼具緊湊的機箱尺寸和強大的算力。Nuvo-10001系列支持各類I/O 接口和單槽PCIe 擴展能力，可安裝各種用于自動化的擴展卡，包括NVIDIA GPU卡，以提升智慧工廠中人工智能視覺檢測應用的性能。值得一提的是，Nuvo-10001可實現(xiàn)靈活的客制化需求，同時擁有高性價比，是智慧工廠應用的理想選擇。

　　【寬溫·強固·無風扇嵌入式計算平臺】

　　展臺上還展出了更多適用于智慧視覺應用的強固型嵌入式計算平臺和圖像采集卡，如新款搭載英特爾酷睿Ultra 200系列的Nuvo-11000，價格親民的IP66防水型計算平臺Nuvo-9650AWP，支持兩張高端GPU的工業(yè)級邊緣計算平臺Nuvo-10208GC，無風扇4端口GMSL2相機圖像采集卡PCIe-NPL54等。

　　宸曜科技專注于設(shè)計、制造和銷售創(chuàng)新的邊緣人工智能計算平臺和強固型嵌入式計算平臺。我們的優(yōu)勢在于不僅能夠整合高算力CPU和GPU，還能為產(chǎn)品提供高效能散熱設(shè)計。我們在專用I/O接口技術(shù)方面擁有成熟的經(jīng)驗，通過連接各種相機和傳感器來滿足不同應用場景的需求。

　　

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