當下，醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷著從信息化到數(shù)智化的關鍵躍遷。面對日益復雜的設備運維挑戰(zhàn)、精細化管理需求和智能化服務升級的行業(yè)呼聲，群思深度洞察醫(yī)療場景痛點，推出以ITSM為核心的醫(yī)療數(shù)智化解決方案——“綠葫蘆”。

　　綠葫蘆通過“運維管理+主動服務+數(shù)智平臺”三維體系，提供“安全、高效、定制化”的醫(yī)療數(shù)智化產(chǎn)品&服務，破解傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)響應滯后、數(shù)據(jù)孤島、運維低效等難題，賦能醫(yī)院多場景，打造可感知的智慧醫(yī)療服務生態(tài)，開啟醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型新篇章。

　　一、業(yè)務痛點

　　1.一線科室：信息化如何優(yōu)化工作?

　　電話找不到人，微信短信反饋太慢怎么辦?

　　怎么知道技術人員還要多久解決好問題?

　　誰能告訴我，我現(xiàn)在到底處在什么狀態(tài)?

　　遇到的問題在哪里能找到解決案例參考?

　　2.信息科：如何為全院帶來更好的服務?

　　微信、電話、會議、工作太多已經(jīng)焦頭爛額?

　　工作怎么提高效率? 怎樣讓臨床部門滿意?

　　遇到同類問題，如何快速找到解決方法?

　　軟件系統(tǒng)廠商與架構(gòu)不同，如何管理?

　　3.負責人：如何有依有據(jù)地進行宏觀決策?

　　如何提高改進服務質(zhì)量?合理分工?

　　如何獲取數(shù)據(jù)來評估工作量和服務態(tài)度?

　　如何快速定位故障發(fā)生根源?

　　怎樣形成知識庫，讓處理故障時有案可依?

　　二、三大解決思路

　　01賦能

　　引入人工智能、機器學習等先進技術，與一體化運維管理平臺深度融合，應用于一線用戶日常工作領域，提高醫(yī)療服務的精準度和智能化水平。

　　(1)運維管理解決方案

　　創(chuàng)新“多智能AI”分領域智能體架構(gòu)與“一體化運維監(jiān)控平臺”深度融合。

　　(2)主動運維+主動監(jiān)控+動態(tài)優(yōu)化

　　采用智能模塊，故障處理時效提升 70%，并支持運維策略智能推薦;實時監(jiān)測，將傳統(tǒng)“事后排查” 轉(zhuǎn)為 “事前干預”。

　　(3)訊連I-Online--更強大的遠程協(xié)助

　　訊連系統(tǒng)是群思主動運維3.0服務體系的事后處理機制，以客戶需求為導向貫穿事前-事中-事后，主動發(fā)現(xiàn)問題并及時干預。

　　(4)AI智能助手

　　通過多維度場景化賦能，提升工作效率?？奢o助信息科完成數(shù)據(jù)整理與分析報告;輔助臨床科研團隊輸出文獻;輔助診療。

　　02主動

　　主動運維服務是一種以客戶需求為導向貫穿事前-事中-事后，主動發(fā)現(xiàn)問題并及時干預的運維服務模式。

　　“ 群思主動運維服務”3.0

　　群思團隊依托豐富的醫(yī)院運維經(jīng)驗，為醫(yī)院定制具有動態(tài)適應性、自主修復能力的智慧醫(yī)療系統(tǒng);

　　優(yōu)化運維管理流程，幫助組織提升效率，賦能運維管理業(yè)務;

　　通過大數(shù)據(jù)分析能力、運維能力，幫助組織深入挖掘IT數(shù)據(jù)的價值，為員工績效考核、運維服務質(zhì)量提升、重大決策等提供數(shù)據(jù)支撐。

　　03服務

　　思用戶所思，想用戶所想。扎根一線滲透運維過程每一個流程和環(huán)節(jié)，充分掌握運維工作細節(jié)并梳理和匯總提出可行性方案和持續(xù)支持。

　　(1)“綜合管理服務臺”服務

　　深入醫(yī)院的業(yè)務場景，準確、及時解決70%以上日常問題。

　　(2)專業(yè)的團隊服務

　　服務采用有效的多種方法和手段，保障安全高效運行及系統(tǒng)的可持續(xù)性拓展。

　　三、 更多醫(yī)療數(shù)智化平臺

　　未來，?群思?將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴，深入一線場景打磨產(chǎn)品，以更智能的解決方案、更優(yōu)質(zhì)的服務體驗，構(gòu)建開放共生的?智慧醫(yī)療服務生態(tài)?。從設備運維到數(shù)據(jù)賦能，從流程優(yōu)化到生態(tài)協(xié)同，群思愿做醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展的同行者，助力智慧醫(yī)療發(fā)展。

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