當(dāng)前，人工智能大模型技術(shù)的快速演進(jìn)持續(xù)推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)變革，其中DeepSeek憑借突破性的算法架構(gòu)與跨領(lǐng)域應(yīng)用能力，已成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。該平臺(tái)通過深度融合知識(shí)理解、邏輯推理及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了全新的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。

　　北京筑龍?jiān)诓少?gòu)供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域深耕20余年，堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新賦能行業(yè)升級(jí)。公司基于沉淀的海量行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自2017年開始就不斷把智能物料技術(shù)落地到各個(gè)項(xiàng)目中。2023年開始利用大模型算法在命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等方面的能力優(yōu)勢(shì)，對(duì)智能物料垂直行業(yè)模型的對(duì)應(yīng)算法進(jìn)行迭代，使整個(gè)模型更精準(zhǔn)，交付更高效。同時(shí)結(jié)合大模型的海量知識(shí)儲(chǔ)備和泛化能力，加入不斷積累的行業(yè)管控算法，提升了模型對(duì)于新物料的識(shí)別能力。在DeepSeek技術(shù)生態(tài)開放后，北京筑龍研發(fā)團(tuán)隊(duì)迅速完成平臺(tái)能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)物料管理智能化技術(shù)的再升級(jí)。

　　近年來，智能物料在央國(guó)企落地過程中，存在集團(tuán)和二級(jí)公司的數(shù)據(jù)斷層的現(xiàn)象，不僅叫法不同，品類的顆粒度也難以達(dá)成一致。北京筑龍通過智能識(shí)別算法，將集團(tuán)和二級(jí)公司的物料數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射起來，可以實(shí)現(xiàn)維持二級(jí)公司生產(chǎn)系統(tǒng)及主數(shù)據(jù)不變的情況下，盤活全集團(tuán)的采購(gòu)物料數(shù)據(jù)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從集團(tuán)到二級(jí)公司、各品類事業(yè)部的管理穿透。

　　集團(tuán)公司在采購(gòu)過程中，下屬各二級(jí)單位選擇統(tǒng)一的物料主數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的采集抽取，可以進(jìn)行多維度精準(zhǔn)分析，提供更多的決策依據(jù)，逐步實(shí)現(xiàn)挖掘集采需求、精準(zhǔn)供應(yīng)商管控、價(jià)格查詢管控等，提升集團(tuán)整體采購(gòu)管理效能。最終可以實(shí)現(xiàn)基于點(diǎn)狀云的價(jià)格智能管控，去反向支撐集團(tuán)采購(gòu)設(shè)計(jì)需求和預(yù)算。

　　此外，通過基于大模型的智能物料算法技術(shù)，能夠打通集團(tuán)主數(shù)據(jù)、各統(tǒng)建/非統(tǒng)建的ERP、采購(gòu)平臺(tái)、集團(tuán)電商和外部電商等，實(shí)現(xiàn)物料與SKU的智能關(guān)聯(lián)與全集團(tuán)管控的智能貫穿。

　　目前，北京筑龍智能物料已在包括中糧集團(tuán)在內(nèi)的多家央國(guó)企落地。未來，基于DeepSeek等大模型的能力，北京筑龍將進(jìn)一步深化AI技術(shù)與采購(gòu)供應(yīng)鏈全鏈路的融合創(chuàng)新，聚焦數(shù)據(jù)挖掘、智能算法與智慧管理，通過構(gòu)建可信賴的智能技術(shù)體系，助力行業(yè)打造規(guī)范、高效且具備韌性的采購(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)智化新范式。

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