2019年,中國(guó)人民銀行、國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、人力資源和社會(huì)保障部、國(guó)家衛(wèi)生健康委等六部委聯(lián)合發(fā)文正式批復(fù)《四川省金融科技應(yīng)用試點(diǎn)方案》,標(biāo)志著四川省作為全國(guó)首批試點(diǎn)省市正式啟動(dòng)試點(diǎn)工作。
近期,中國(guó)人民銀行成都分行召開四川省金融科技應(yīng)用試點(diǎn)優(yōu)秀項(xiàng)目通報(bào)會(huì),新希望金融科技參與建設(shè)的“基于人工智能的個(gè)人和小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)用項(xiàng)目”獲得“四川省金融科技應(yīng)用試點(diǎn)優(yōu)秀項(xiàng)目”獎(jiǎng)項(xiàng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)由中國(guó)人民銀行成都分行、四川省發(fā)改委、四川省科技廳、四川省經(jīng)信廳、四川省人社廳、四川省衛(wèi)健委等六部門頒發(fā)。
項(xiàng)目組從研究智能金融的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā),構(gòu)建了智能風(fēng)控模型體系,并通過該體系和相關(guān)模型開發(fā)、征信接口配置的工具集,形成了智能金融風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)。該平臺(tái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控模型開發(fā)技術(shù),圍繞構(gòu)建全生命周期的關(guān)鍵問題開展設(shè)計(jì),同時(shí)創(chuàng)新實(shí)踐各種前沿智能技術(shù),提升智能風(fēng)控模型的構(gòu)建效率和質(zhì)量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶信貸全生命周期風(fēng)險(xiǎn)的有效管控。
通過建設(shè)智能金融風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)支撐平臺(tái),項(xiàng)目組深入研究了相應(yīng)的人工智能建模關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)的有效整合、分析和治理,并通過高維、高頻、高可信的數(shù)據(jù)信息,降低人為因素影響,在提升風(fēng)控效果的同時(shí),有效降低成本,全面推進(jìn)金融風(fēng)險(xiǎn)決策的智能化。該項(xiàng)目的研究成果有助于金融服務(wù)向更便捷、更安全和更高效的方向發(fā)展,提升銀行運(yùn)營(yíng)效率和數(shù)字化水平,推動(dòng)金融數(shù)字化和智能化,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的形成。
2019年,“基于人工智能的個(gè)人和小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)用項(xiàng)目”正式啟動(dòng),2020年上線投產(chǎn),目前已累計(jì)申請(qǐng)十余項(xiàng)發(fā)明專利。通過企業(yè)、行業(yè)、科研院所的合作共建,將理論高度、行業(yè)深度與應(yīng)用廣度有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)科技價(jià)值最大化。
據(jù)了解,新希望金融科技是新希望集團(tuán)的全資企業(yè),通過其自主研發(fā)的“天翔CROS”智慧普惠平臺(tái),能夠幫助銀行快速打造自有零售金融產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)銀行客戶“1秒鐘掃碼、1分鐘注冊(cè)、1分鐘授信、1生循環(huán)用信”的數(shù)字化零售作業(yè)能力。近兩年,被連續(xù)評(píng)為“畢馬威中國(guó)領(lǐng)先金融科技50企業(yè)”“IDC中國(guó)Fintech50強(qiáng)”。
未來銀行大會(huì)2021現(xiàn)場(chǎng)
在科技研發(fā)方面,新希望金融科技在2021年6月舉行的“未來銀行大會(huì)2021”現(xiàn)場(chǎng),對(duì)外發(fā)布了多項(xiàng)科技成果。其中,“金融圖像識(shí)別引擎”擁有多種自研機(jī)器視覺算法,能夠自動(dòng)識(shí)別常見場(chǎng)景和多種復(fù)雜場(chǎng)景下的欺詐行為,涵蓋了OCR等基礎(chǔ)功能和失聯(lián)預(yù)測(cè)等自研先進(jìn)技術(shù),AUC、KS等核心指標(biāo)實(shí)現(xiàn)顯著突破。此外,新希望金融科技自主研發(fā)的“圖形化中央決策引擎PRO” “AI建模平臺(tái)”等產(chǎn)品讓普通的銀行員工也能快速開發(fā)算法模型,進(jìn)一步降低了人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用門檻。
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