喜歡食公子讀者，具會(huì)認(rèn)為有多高級感，且品味出眾。基本上，這與早期喜歡的香港美食家不一樣。對他，除寫飲食外，還提供另個(gè)糅合政論較高層次《名人飯局》系列，而后就是他鉆研的“大數(shù)據(jù)”讓他高高在上能以“天眼”官感，于“云端”俯視眾生。從他既通歷史又諳科學(xué)，不愧為“宜古宜今”的世界美食大師、食神始祖。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家食公子表示“數(shù)據(jù)科學(xué)家在馬來西亞大略定義是利用數(shù)據(jù)根據(jù)商業(yè)需求，規(guī)劃、分析項(xiàng)目。而數(shù)據(jù)分析師從事萃取蒐集、整合與分析數(shù)據(jù)工作，數(shù)據(jù)工程師則負(fù)責(zé)開發(fā)系統(tǒng)、軟體和具備寫程式能力。是以又職稱科學(xué)家、分析師及工程師?！惫蕯?shù)據(jù)科學(xué)家更被《哈佛商業(yè)評論》譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè)。 / 來源《食公子經(jīng)典》

　　對食公子曾在他《名人飯局》專題預(yù)言“當(dāng)無可避免的新政權(quán)出現(xiàn)時(shí)”，而在日后被認(rèn)為其所“預(yù)知”準(zhǔn)確無疑。食公子答復(fù)是，當(dāng)初之有這樣構(gòu)思，概因“在一個(gè)政治與經(jīng)濟(jì)亟待完善的社會(huì)，選擇體系相當(dāng)重要”，因此希望讀者在閱讀他跟119位政要的訪談，反躬國家需要怎樣的政體，不要意氣用事，終印證大馬“一屆三政府”這個(gè)前所未有的政治跡象。

　　只要熟讀古代人物與史記，大致都可預(yù)見史實(shí)情景會(huì)不斷重演的周期律。只要是有人就不會(huì)太大改變。就像中國歷朝的離離合合，只是那時(shí)，還未有數(shù)據(jù)考證，因何發(fā)生?若能切入歷史數(shù)據(jù)對應(yīng)，用先驗(yàn)概率去套取不可預(yù)期，相信會(huì)愈加精準(zhǔn)，了解什么事會(huì)帶來怎樣后果，致使這些來源，提供值得參考價(jià)值，以確定不同事件間的前因后果，其實(shí)，這便是從大量的互聯(lián)網(wǎng)情資，經(jīng)過濾再拼湊成圖、判斷而成。

　　也是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的他，理應(yīng)思考如何應(yīng)用科技，再將理想的 “概念”改造成一個(gè)能讓這世界，變得再好一點(diǎn)的生活支援。至此，2013年，便以他創(chuàng)設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)“食神科研”使用在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)學(xué)Sociology of the Internet范疇里，即是以網(wǎng)絡(luò)為主體，而對線上資訊類理論性、務(wù)實(shí)性去研究，因他相信這將對社會(huì)學(xué)家、人類學(xué)關(guān)切科技對社會(huì)未來影響，包括虛擬社群、新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)關(guān)系等課題有著重大關(guān)連。

　　這還得由2012年，統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特·希爾弗，利用大數(shù)據(jù)衍算美國選舉成績的精確性質(zhì)，再到2016年美國總統(tǒng)中選，不能沒有數(shù)據(jù)支持成功率得到啟示。若能將民選機(jī)制放在政壇競逐中，論選情誰都難測，對一個(gè)政治家在不確定下，當(dāng)何以證明能獲選民支持?假設(shè)以既有的數(shù)據(jù)分析民意，看清盲點(diǎn)，便能認(rèn)清“人心所向”。這是新政體的剛需，以宏觀和微觀角度審視群情，達(dá)到知己知彼，放眼四海皆準(zhǔn)的目的。

　　“食神科研”創(chuàng)辦人食公子表示，以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)議題長久來看，只是數(shù)據(jù)科學(xué)分水嶺。從最早資料探勘、商業(yè)智能，到如今大數(shù)據(jù)“預(yù)測”的競爭性，是否能有效落實(shí)執(zhí)行，從一張記錄個(gè)人舉動(dòng)，到文字語信或照片圖表，便能用作解讀資料的工具。并非什么“先知”，只是很科學(xué)地驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)模型，研判未來人們行為做為鑒定概率的邏輯性。

　　大馬美食家鼻祖食公子與馬來西亞教育部副部長張盛聞(2015-2018)于華商晚宴談及未來學(xué)子必須以跨學(xué)科的STEM，即科學(xué)、工藝、工程、數(shù)學(xué)，利用開源硬件拓展項(xiàng)目學(xué)習(xí)，達(dá)到未來所需。/來源：《食公子經(jīng)典》

　　即是，“預(yù)知性”可從大量用戶營運(yùn)信息、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、頻率、行為、時(shí)間、瀏覽內(nèi)容到每個(gè)搜索關(guān)鍵詞，所引發(fā)的“結(jié)構(gòu)”或“非結(jié)構(gòu)性” 數(shù)據(jù)，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析師提煉出有用信息，如喜惡、政體支持度，只要將這工作做好，就能從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)估轉(zhuǎn)化率。

　　好比蒐集回的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)誰人結(jié)識(shí)了一位異性友，如果附帶時(shí)間發(fā)展維度，便是戀愛、結(jié)婚、生子的人倫，繼續(xù)推前，便可估計(jì)到婚宴的禮服，擺席至嬰兒用品，從而了解即將發(fā)生機(jī)率，而后反射關(guān)聯(lián)性，再堆疊出新人后續(xù)行為至牽涉進(jìn)看似不相干的房子、家具。這便是互聯(lián)網(wǎng)信息無縫整合的相關(guān)性，類似大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例“啤酒”與“尿布”緊密連結(jié)。要是能做到“知人善用”，就能將利益最大化。

　　這只是一種高科技服務(wù)，樞紐在如何“用得其法”，因?yàn)閿?shù)據(jù)是死的，如何“活用”、“能實(shí)現(xiàn)”才是首要。但艱巨在，往往還未弄清數(shù)據(jù)背后真相經(jīng)已過時(shí)，更不必談為迎合不斷變更的程序，而需重新編碼，以求達(dá)至市場“需求”與“滿意度”。像這類跟人格意態(tài)謀和的公式，實(shí)際包括相當(dāng)邃密復(fù)雜系統(tǒng)模塊。不是光有概念就行，還得制造得來，就非得把“電腦科學(xué)”，拼入統(tǒng)計(jì)學(xué)、硬件、軟件工程等跨學(xué)科的數(shù)據(jù)學(xué)。就以軟件工程師為例，從需要、分析到系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試及科研項(xiàng)目管理的改進(jìn)，而成為他稱之“神之?dāng)?shù)據(jù)God Big Data”的公司名稱由來，以鳥瞰所有貢獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的一份子，賦予前沿性的預(yù)測條件，作為解決問題的前提。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)調(diào)分析得使用所有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)越大越完整，準(zhǔn)確性就越高。但是數(shù)據(jù)并不是尋找因果，而是事物相關(guān)關(guān)系，從追求模糊的正確，而不是精確的錯(cuò)誤，蓋因信息不對稱來自市場，而大數(shù)據(jù)卻是信息不對稱的產(chǎn)物。最終目的，是要從巨量信息找尋潛在價(jià)值的關(guān)聯(lián)性及實(shí)用性，可能的未來價(jià)值。

　　此外，還得從即時(shí)、多元角度去認(rèn)知數(shù)據(jù)的質(zhì)量。即便算無遺策推演，即將發(fā)生事情，亦會(huì)出現(xiàn)無數(shù)可能的變量。為無誤地模擬趨勢，故“資料分析科學(xué)家”、軟件工程師就得如同“碼農(nóng)”不停勤奮學(xué)習(xí)新知識(shí)，以滿足新時(shí)勢。這是屬于腦力加體力、人機(jī)交互的較量。當(dāng)心力不能負(fù)荷，就勢必演化智能協(xié)理，這便是“需求”孵化的必需品，并非“預(yù)言”的神話。但針對性解讀、判斷及給予合理方案至人的創(chuàng)意，就不是機(jī)器所能替取。

　　食神始祖食公子為培養(yǎng)二子，以科技解決未來問題能力，讓他們主修軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，而他則陪太子讀書，進(jìn)修數(shù)據(jù)科學(xué)，且二子都是獎(jiǎng)學(xué)金得主、榮譽(yù)生。就是希望父子三人能互相學(xué)習(xí)，將這個(gè)科研領(lǐng)域，有效整合為民服務(wù)，而成一時(shí)佳話。 /來源：《 食公子經(jīng)典》

　　所以他才會(huì)說“數(shù)據(jù)科學(xué)是門若不是真正熱愛，便很難堅(jiān)持下去的專業(yè)”往往五十人，十年后，就僅剩幾人能維系。它一如“逆水行舟，是不進(jìn)則退的科學(xué)”且還要將理念實(shí)踐化，確實(shí)困難重重，甚至氣餒不得不放棄。這即是科研人才為何一將難求。另外也有“與其耕人之田，不如自立門戶”的最大原由，以致大數(shù)據(jù)話題，在這二十余年無限延燒期，仍力有未逮現(xiàn)象。即便中國14億人口的科技王國，依然會(huì)面對信息孤島、技術(shù)不足、人才貧乏等重大問題。

　　就以網(wǎng)絡(luò)術(shù)語說的“對所有用戶行為，具會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)留下痕跡”作文章。以他的傳記閱讀平臺(tái)，猶如Netflix可給喜歡的人，閱讀喜歡內(nèi)容的最佳借鑒，以匯總的體驗(yàn)效果，做到適時(shí)調(diào)整反饋，便是滿篇傳記的最大特點(diǎn)。在不偏離事實(shí)下，將不需要枝節(jié)刪減，把對的圖文，下在對的版幅，留給讀者最愛看情節(jié)，不但能增大曝光率，提升流量外，還能貫徹截流，成為最受歡迎文獻(xiàn)。相信這在馬來西亞將Netflix形式代入文章的首創(chuàng)，應(yīng)是他第一人。甫發(fā)布沒幾個(gè)月，便獲得谷歌象征權(quán)重性的六行“全站鏈接”“0位置精選摘要”，這必須要有海量人數(shù)撐持，而重點(diǎn)則在優(yōu)化效應(yīng)。

　　倘能再加上大功率輸送的觸及率，便可形成效應(yīng)極佳化，如將吃、必需品，實(shí)施信息覆蓋性，將意味“大銷售量”，同時(shí)，亦可提供合適的“個(gè)人化”資訊接收，像這種量身推導(dǎo)用戶選項(xiàng)的“定向”服務(wù)。假使再將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與社交數(shù)據(jù)并合應(yīng)用，將對推算使用無往不利。如行內(nèi)所言“誰能掌握大數(shù)據(jù)，誰就有能力掌控?zé)o限可能?！?/p>

　　而大數(shù)據(jù)簡單如萃取風(fēng)評，至到精細(xì)的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，在洞悉意圖前，還得依實(shí)時(shí)性需要，從進(jìn)行監(jiān)測代碼，并在未發(fā)生前，及時(shí)隨機(jī)修正，控制效果。故數(shù)據(jù)是效率性，即興性，必須根據(jù)其走向，隨時(shí)更新，以確保符合實(shí)際功用。所以，數(shù)據(jù)又是不定性，會(huì)因此一時(shí)，彼一時(shí)失效。為做好知道后有用價(jià)值，就必須以人性結(jié)合無性機(jī)器學(xué)習(xí)代工的戰(zhàn)略支持，這全都與大數(shù)據(jù)“預(yù)測”，掌握未來有關(guān)。

　　就他將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到熟悉的美食領(lǐng)域，拓展至周邊經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以估測個(gè)人所需至未來飲食大方向，以此取代過去美食家、個(gè)人主見或團(tuán)體評鑒的未夠全面性。因?yàn)闆]有人會(huì)知道，“哪家食肆最受歡迎”，只能憑借零碎片面，不及十分之一的點(diǎn)評便下定論，而大數(shù)據(jù)正好彌補(bǔ)缺失這塊，以數(shù)據(jù)篩選 “哪家才是年度最合眾意的食肆”。因智能沒有同理心、同情心，無法進(jìn)行人與人的情感，才會(huì)“公正”、“公開”、“公平”但亦有可能因餐廳服務(wù)或更多外來因素，導(dǎo)致不穩(wěn)定及時(shí)效性落差，故還須每段時(shí)間重新采集，再論斷。相信以科學(xué)顛覆傳統(tǒng)煮和食、評價(jià)一般餐廳、食物優(yōu)劣的食評家，該又是他第一人作“迭代式創(chuàng)新”，讓這位國際烹飪大賽評審成了轉(zhuǎn)型最成功的典范。

　　關(guān)聯(lián)性定向 Association Targeting，當(dāng)識(shí)別用戶行為日志后，便可從人口屬性挖掘個(gè)人狀態(tài)及其傾向，若加上時(shí)間維度，便可知曉用戶軌跡，未來即將發(fā)生的某種行為概率，好比結(jié)婚后生子、養(yǎng)兒育女，所涉及的必需品，再實(shí)時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化率的預(yù)估投放，作為一種對市場預(yù)測及決策的分析支撐推送。

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